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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-05-28 14:00 10x10画素ロゴを表現可能な深層学習電子透かし方式 ○酒澤茂之（阪工大）  IT2020-1 EMM2020-1 |
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| 抄録 | （和） | 学習済みディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの権利保護のために、電子透かしをモデル内へ埋め込む技術が注目されている。本研究では、画像分類型DNNモデルを対象とし、その内部パラメータは観測できず、入力画像と出力ラベル値のみが観測できる前提を置く。このとき、出力ラベル値の持つ意味を分類結果の確率値ではなく、画素値とみなし、ラベル値を二次元的に並べることで権利者のロゴ画像を表現する手法を提案する。実験では、Cifar-100を分類可能なモデルに対して、本来の分類タスクの学習と並行して電子透かしを埋め込む学習を行った。その結果、本来のタスクの性能に与える影響は微小で、電子透かし検出用の鍵画像入力時の出力ラベル値から10x10画素ロゴ画像が再現できることを示した。 |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 電子透かし / 深層学習 / 著作権保護 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 42, EMM2020-1, pp. 1-6, 2020年5月. | |
| 資料番号 | EMM2020-1 | |
| 発行日 | 2020-05-21 (IT, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2020-1 EMM2020-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT EMM |
| 開催期間 | 2020-05-28 - 2020-05-29 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 情報セキュリティ，情報理論，情報ハイディング，一般 |
| テーマ（英） | Information Security, Information Theory, Information Hiding, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2020-05-IT-EMM |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 10x10画素ロゴを表現可能な深層学習電子透かし方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電子透かし / |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | 著作権保護 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 酒澤 茂之 / / サカザワ シゲユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-05-28 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | IT2020-1, EMM2020-1 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.43(IT), no.42(EMM) |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-05-21 (IT, EMM) |
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