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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-05-29 16:10 LSTMを用いたスマートフォンの3軸加速度に基づく歩行者識別と本人認証 ○渡邊裕司・木村正樹（名古屋市大）  SIP2020-12 BioX2020-12 IE2020-12 MI2020-12 |
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| 抄録 | （和） | スマートフォンで取得した歩行時の3軸加速度に対して，リカレントニューラルネットワークとLSTM（Long Short-Term Memory）を用いて歩行者識別と本人認証を行う．まず，被験者21名に対して，スマートフォンをポケットに入れて，または画面を見ながらの2つの保持状況で歩行中の加速度を記録する．そして，加速度を直接LSTMに入力して学習し識別や認証を行う．LSTMを用いた識別は，特徴量を抽出する従来方法よりも良い性能であることが確認できた． |
| （英） | Gait identification and authentication are performed using recurrent neural networks and LSTM (Long Short-Term Memory) for 3-axis acceleration during walking obtained with a smartphone. First, the acceleration on walking for 21 subjects is recorded in two holding situations with the smartphone in the pocket or while looking at the screen. The acceleration is directly input to the LSTM to learn and perform identification and authentication. It was confirmed that the identification using LSTM has better performance than the conventional method of extracting features. | |
| キーワード | （和） | 歩行認証 / LSTM / スマートフォン / 3軸加速度 / バイオメトリクス / / / |
| （英） | Gait Authentication / LSTM / Smart Phone / 3-Axis Acceleration / Biometrics / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 37, BioX2020-12, pp. 55-60, 2020年5月. | |
| 資料番号 | BioX2020-12 | |
| 発行日 | 2020-05-21 (SIP, BioX, IE, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2020-12 BioX2020-12 IE2020-12 MI2020-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI IE SIP BioX ITE-IST ITE-ME |
| 開催期間 | 2020-05-28 - 2020-05-29 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 映像・信号の処理・解析・AI技術とその多分野応用 |
| テーマ（英） | Image and signal processing/analysis/AI technology, and their application |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2020-05-MI-IE-SIP-BioX-IST-ME |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LSTMを用いたスマートフォンの3軸加速度に基づく歩行者識別と本人認証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gait identification and authentication using LSTM based on 3-axis acceleration of smartphone |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩行認証 / Gait Authentication |
| キーワード(2)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(3)（和/英） | スマートフォン / Smart Phone |
| キーワード(4)（和/英） | 3軸加速度 / 3-Axis Acceleration |
| キーワード(5)（和/英） | バイオメトリクス / Biometrics |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 裕司 / Yuji Watanabe / ワタナベ ユウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋市立大学 (略称： 名古屋市大) Nagoya City University (略称： Nagoya City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 正樹 / Masaki Kimura / キムラ マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋市立大学 (略称： 名古屋市大) Nagoya City University (略称： Nagoya City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-05-29 16:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | SIP2020-12, BioX2020-12, IE2020-12, MI2020-12 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.38(SIP), no.37(BioX), no.39(IE), no.40(MI) |
| ページ範囲 | pp.55-60 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-05-21 (SIP, BioX, IE, MI) |
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