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講演抄録/キーワード
講演名 2020-05-29 16:10
LSTMを用いたスマートフォンの3軸加速度に基づく歩行者識別と本人認証
渡邊裕司木村正樹名古屋市大SIP2020-12 BioX2020-12 IE2020-12 MI2020-12
抄録 (和) スマートフォンで取得した歩行時の3軸加速度に対して,リカレントニューラルネットワークとLSTM(Long Short-Term Memory)を用いて歩行者識別と本人認証を行う.まず,被験者21名に対して,スマートフォンをポケットに入れて,または画面を見ながらの2つの保持状況で歩行中の加速度を記録する.そして,加速度を直接LSTMに入力して学習し識別や認証を行う.LSTMを用いた識別は,特徴量を抽出する従来方法よりも良い性能であることが確認できた. 
(英) Gait identification and authentication are performed using recurrent neural networks and LSTM (Long Short-Term Memory) for 3-axis acceleration during walking obtained with a smartphone. First, the acceleration on walking for 21 subjects is recorded in two holding situations with the smartphone in the pocket or while looking at the screen. The acceleration is directly input to the LSTM to learn and perform identification and authentication. It was confirmed that the identification using LSTM has better performance than the conventional method of extracting features.
キーワード (和) 歩行認証 / LSTM / スマートフォン / 3軸加速度 / バイオメトリクス / / /  
(英) Gait Authentication / LSTM / Smart Phone / 3-Axis Acceleration / Biometrics / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 37, BioX2020-12, pp. 55-60, 2020年5月.
資料番号 BioX2020-12 
発行日 2020-05-21 (SIP, BioX, IE, MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIP2020-12 BioX2020-12 IE2020-12 MI2020-12

研究会情報
研究会 MI IE SIP BioX ITE-IST ITE-ME  
開催期間 2020-05-28 - 2020-05-29 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 映像・信号の処理・解析・AI技術とその多分野応用 
テーマ(英) Image and signal processing/analysis/AI technology, and their application 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 BioX 
会議コード 2020-05-MI-IE-SIP-BioX-IST-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) LSTMを用いたスマートフォンの3軸加速度に基づく歩行者識別と本人認証 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Gait identification and authentication using LSTM based on 3-axis acceleration of smartphone 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 歩行認証 / Gait Authentication  
キーワード(2)(和/英) LSTM / LSTM  
キーワード(3)(和/英) スマートフォン / Smart Phone  
キーワード(4)(和/英) 3軸加速度 / 3-Axis Acceleration  
キーワード(5)(和/英) バイオメトリクス / Biometrics  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡邊 裕司 / Yuji Watanabe / ワタナベ ユウジ
第1著者 所属(和/英) 名古屋市立大学 (略称: 名古屋市大)
Nagoya City University (略称: Nagoya City Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 木村 正樹 / Masaki Kimura / キムラ マサキ
第2著者 所属(和/英) 名古屋市立大学 (略称: 名古屋市大)
Nagoya City University (略称: Nagoya City Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-05-29 16:10:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 BioX 
資料番号 SIP2020-12, BioX2020-12, IE2020-12, MI2020-12 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.38(SIP), no.37(BioX), no.39(IE), no.40(MI) 
ページ範囲 pp.55-60 
ページ数
発行日 2020-05-21 (SIP, BioX, IE, MI) 


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