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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-06-18 15:35 ［招待講演］脳に学ぶ無線センサネットワーク ○若宮直紀（阪大）  NS2020-26 |
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| 抄録 | （和） | 情報通信システムの大規模化や複雑化に伴う消費電力の増大，脆弱性の高まりに対して，生来的に低消費電力で環境変動や想定外の事象に対してロバストな生物の仕組みに着想を得た情報通信技術の研究開発が進められている．本稿では，脳の情報処理モデルの一つであるリザバ計算の原理を応用することによって，小型通信デバイスからなる無線ネットワークそのものを人工知能化するとともにシステム全体の低消費電力化，ロバスト化を実現する脳型無線センサネットワークを紹介する． |
| （英） | Rapid and universal proliferation of information and communication technologies (ICT) makes information and communication systems excessively complex, energy consuming, and surprisingly fragile. To realize sustainable information and communication systems, so-called bio-inspired ICT has been attracting researchers. Biological systems are inherently energy efficient and robust to unexpected changes in surrounding condition. Bio-inspired ICT adopt principles and algorithms behind biological systems to achieve their desirable characterstics. In this paper, new network architecture called brain-morphic wireless sensor network, which embeds artificial intelligence in a wireless network consisting of tiny devices by applying a reservoir computing model. | |
| キーワード | （和） | 無線センサネットワーク / リザバ計算 / リキッドステートマシン / / / / / |
| （英） | Wireless sensor network / Reservoir computing / Liquid State Machine / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 69, NS2020-26, pp. 25-29, 2020年6月. | |
| 資料番号 | NS2020-26 | |
| 発行日 | 2020-06-11 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2020-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PN NS OCS |
| 開催期間 | 2020-06-18 - 2020-06-19 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | フォトニックネットワーク・システム，光ネットワーク運用管理，光ネットワーク設計，トラヒックエンジニアリング，シグナリング，GMPLS，ドメイン間経路制御，ネットワーク監視，光増幅器・光中継装置，光／電気クロスコネクト・OADM，光／電気多重・分離，光送受信機，光端局装置，ディジタル信号処理・誤り訂正，光通信計測，データコム用光通信機器，コア・メトロシステム，海底伝送システム，光アクセスシステム・次世代PON，イーサネット，光伝達網(OTN)，伝送監視制御，光伝送システム設計・ツール，モバイル光連携，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2020-06-PN-NS-OCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 脳に学ぶ無線センサネットワーク |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Brain-morphic wireless sensor network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線センサネットワーク / Wireless sensor network |
| キーワード(2)（和/英） | リザバ計算 / Reservoir computing |
| キーワード(3)（和/英） | リキッドステートマシン / Liquid State Machine |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 若宮 直紀 / Naoki Wakamiya / ワカミヤ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-06-18 15:35:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2020-26 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.69 |
| ページ範囲 | pp.25-29 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-06-11 (NS) |
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