| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-06-25 15:20 ガウス信念伝搬法に基づく大規模MIMO通信路とデータの繰り返し同時推定に関する一検討 ○伊藤賢太・高橋拓海（阪大）・衣斐信介（同志社大）・三瓶政一（阪大）  RCS2020-40 |
|
| 抄録 | （和） | 本稿では，大規模マルチユーザMIMO (Multi-Input Multi-Output) 通信路とデータの繰り返し同時推定手法 (JCDE: Joint Channel and Data Estimation) として，ガウス信念伝搬法(GaBP: Gaussian Belief Propagation) を双線形推定問題(BIP: Bilinear Inference Problem) へと拡張したBiGaBP (Bilinear GaBP) を提案する．非直交パイロット系列に利用した通信路推定と後段のデータ検出を段階的に処理する場合，劣決定問題から推定された通信路のランク不足に起因して，後段の信号検出も劣決定問題となり，検出性能が著しく低下する．この問題を回避するため，近似メッセージ伝搬法(AMP: Approximate Message Passing) に基づく低処理量な大規模JCDE であるBiGAMP (Bilinear Generalized AMP) が提案されているが，パイロット長が十分でない場合，その繰り返し収束特性は著しく劣化する．そこで本稿では，AMP から大システム極限近似を緩和したGaBP をBIP に拡張した上で，パイロットの不完全性と大システム極限近似の不整合の悪影響を緩和するスケーリングパラメータを導入し，収束特性の改善を図る．最後に，計算機シミュレーションにより，従来法に対する提案法の有効性をビット誤り率(BER: Bit Error Rate) 特性の観点から評価する． |
| （英） | This paper proposes a bilinear Gaussian belief propagation (BiGaBP) for joint channel and data estimation (JCDE) in large multi-user multi-input multi-output (MU-MIMO) systems. The rank-deficient channel matrix estimated by insufficient non-orthogonal pilots induces the under-determined problem in the subsequent signal detection, resulting in severe performance degradation of MU detection (MUD). Under such scenarios, the JCDE via bilinear generalized approximate message-passing (BiGAMP), which is systematically derived by extending AMP to the bilinear inference problem (BIP), is effective. However, the convergence property of BiGAMP is rapidly degraded as the pilot length decreases. To resolve the lack of an appropriate JCDE scheme with the non-orthogonal pilots, we extend GaBP, which is given by relaxing the large-system approximation from AMP, to the BIP case. Furthermore, to suppress the negative impacts of insufficient large-system conditions and non-orthogonal pilots, the adaptive belief scaling is introduced. Numerical results show the validity of our proposed method in terms of bit error rate (BER) performance through computer simulations. | |
| キーワード | （和） | 大規模マルチユーザMIMO / 信念伝搬法 / 同時推定 / 非直交パイロット / スケーリング / / / |
| （英） | Large MU-MIMO / belief propagation / joint channel and data estimation / non-orthogonal pilots / scaling / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 74, RCS2020-40, pp. 103-108, 2020年6月. | |
| 資料番号 | RCS2020-40 | |
| 発行日 | 2020-06-17 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2020-40 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2020-06-24 - 2020-06-26 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Resource Control, Scheduling, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2020-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ガウス信念伝搬法に基づく大規模MIMO通信路とデータの繰り返し同時推定に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bilinear Gaussian Belief Propagation for Iterative Channel and Data Estimation in Large MIMO Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模マルチユーザMIMO / Large MU-MIMO |
| キーワード(2)（和/英） | 信念伝搬法 / belief propagation |
| キーワード(3)（和/英） | 同時推定 / joint channel and data estimation |
| キーワード(4)（和/英） | 非直交パイロット / non-orthogonal pilots |
| キーワード(5)（和/英） | スケーリング / scaling |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 賢太 / Kenta Ito / イトウ ケンタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 拓海 / Takumi Takahashi / タカハシ タクミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 衣斐 信介 / Shinsuke Ibi / |
| 第3著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三瓶 政一 / Seiichi Sampei / |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-06-25 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2020-40 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.74 |
| ページ範囲 | pp.103-108 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-06-17 (RCS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]