講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-06-27 12:15
実況ツイートに対する文字レベルオートエンコーダを利用したスポーツ中継の状況推定 ○藤本 和・牛尼剛聡(九大) DE2020-10 |
抄録 |
(和) |
本論文では,プロ野球中継を対象に,最新の少量の実況ツイートから,状況を表すベクトルをリアルタイ ムに生成する手法を提案する.実況ツイートの特徴を反映したベクトル化のために,テキストの表記揺れやツイート 固有の独特な表現などに対応可能な,文字レベルのオートエンコーダを利用する.提案手法の有用性を評価するため に,盛り上がりの大きさと相関があると考えられるツイート投稿数の推定するタスクを利用した実験の結果を示す. |
(英) |
In this paper, we propose a method to generate vectors of each situation on video content from the latest small number of live tweets in a professional baseball broadcast. In order to vectorize the live tweets appropriately, we use a character-level auto-encoder that can deal with text noise and unique expressions of tweets. Then, to evaluate the usefulness of the proposed method, this paper present the experimental results based on the task of estimating the number of tweet posts that are likely to be correlated with the level of excitement of audiences. |
キーワード |
(和) |
SNS / 実況ツイート / オートエンコーダ / 深層学習 / / / / |
(英) |
SNS / Live Tweet / Auto Encoder / Deep Learning / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 78, DE2020-10, pp. 53-58, 2020年6月. |
資料番号 |
DE2020-10 |
発行日 |
2020-06-20 (DE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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DE2020-10 |