講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-07-02 10:55
高い拡張性を備えたSaaS型コードクローン分析システムの提案 ○松島一樹・井上克郎(阪大) SS2020-1 |
抄録 |
(和) |
効率的なコードクローンの分析の支援を目的としたツールに関する研究が数多く行われている.しかし,既存のツールは特定のコードクローン検出ツールにのみ対応していたり, 外部サービスとの連携が困難であったりするなど,いくつかの問題を抱えている.これらの問題を解決するため,本研究ではSaaS型コードクローン分析システムを提案する.これはユーザにWEBクライアントを提供し,サーバ上でコードクローンの検出を行うものである.バックエンドには既存の検出ツールを使用するが,検出ツール側にシステムとデータの伝達を行う数個の処理を実装するだけで任意のツールを追加することができる.また,コードクローン分析や検出結果に関するREST APIを公開しており,外部サービスと容易に連携可能である.OSSに対し提案システムを用いてコードクローンを検出・分析し,提案システムがより正確な分析を可能にすることを確認した. |
(英) |
Many studies on tools for efficient code clone analysis have been conducted in the past. However, thesetools have some issues such that they support only a few kinds of code clone detectors or they are less compatiblewith external services. To address them, we propose a SaaS-based code clone analysis environment in this paper.This offers a WEB client and detects code clones in a project on the server side. Existing code clone detectors areused as the back-end of this system and any code clone detectors can be used if just a few functions for communicat-ing to the system are implemented. Furthermore, it also exposes REST APIs for code clone analysis and detectionresults so that external services can cooperate with it easily. By identifying and analyzing code clones of an OSSusing our proposed system, we confirmed that it enables more accurate code clone analysis. |
キーワード |
(和) |
コードクローン / SaaS / ソフトウェア保守 / / / / / |
(英) |
Code Clone / SaaS / Software Maintenance / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 82, SS2020-1, pp. 1-6, 2020年7月. |
資料番号 |
SS2020-1 |
発行日 |
2020-06-25 (SS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります. |
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SS2020-1 |