| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2020-07-10 15:40
科学論文を読むためセンシング技術 ~ 真理を伝える言葉を感知する ~ ○得丸久文(著述業) SeMI2020-15 |
| 抄録 |
(和) |
ヒトの知能がどのように発展するのかについて仮説はない.筆者は,脳のセンサーが言葉の刺激を受 けてなんらかの指令が出して言葉の記憶がまず生まれ,それが五官の記憶,言葉の記憶,思考結果の記憶と結びつ いて複雑化していくと考える.「STAP 細胞」という新しい言葉を,老若男女を問わずに記憶できたのは,万人に共 通のセンサースイッチと産生メカニズムがあるからだろう.科学概念を獲得するだけで,学際的論文を言語ゲノム として受容し,著者の問題関心や実験結果を共有して,学際研究をすすめることができる. |
| (英) |
There exists no hypothesis for the development of human intelligence. The author surmises that, at first, a linguistic memory should be generated by receiving an instruction from the brain sensor, and that it then connects to memories of five senses, words and thoughts to increase complexity. The word memory for “STAP cell” was generated in the brain of all generations, which indicates the existence of universal sensor switch and generation mechanism. If we acquire scientific concepts correctly, we can receive words as linguistic genome and proceed interdisciplinary study by sharing research interest and experimental results with authors. |
| キーワード |
(和) |
科学的概念 / 文化ゲノム / 複雑次数 / 脊髄反射 / STAP細胞 / 仮想現実 / 再生的知識獲得 / 学際研究 |
| (英) |
Scientific Concepts / Cultural Genomes / Complexity Levels / Spinal Reflex / STAP Cell / Virtual Reality / Regenerative Knowledge Acquisition / Interdisciplinary Integration |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 91, SeMI2020-15, pp. 69-74, 2020年7月. |
| 資料番号 |
SeMI2020-15 |
| 発行日 |
2020-07-01 (SeMI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SeMI2020-15 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SR NS SeMI RCC RCS |
| 開催期間 |
2020-07-08 - 2020-07-10 |
| 開催地(和) |
オンライン開催 |
| 開催地(英) |
Online |
| テーマ(和) |
機械学習とAIを応用した通信・ネットワーク技術,M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things),一般 |
| テーマ(英) |
Communication and Network Technology of the AI Age, M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things), etc |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SeMI |
| 会議コード |
2020-07-SR-NS-SeMI-RCC-RCS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
科学論文を読むためセンシング技術 |
| サブタイトル(和) |
真理を伝える言葉を感知する |
| タイトル(英) |
Sensing Technique to Read Scientific Papers |
| サブタイトル(英) |
To Sense Words Converying Truth |
| キーワード(1)(和/英) |
科学的概念 / Scientific Concepts |
| キーワード(2)(和/英) |
文化ゲノム / Cultural Genomes |
| キーワード(3)(和/英) |
複雑次数 / Complexity Levels |
| キーワード(4)(和/英) |
脊髄反射 / Spinal Reflex |
| キーワード(5)(和/英) |
STAP細胞 / STAP Cell |
| キーワード(6)(和/英) |
仮想現実 / Virtual Reality |
| キーワード(7)(和/英) |
再生的知識獲得 / Regenerative Knowledge Acquisition |
| キーワード(8)(和/英) |
学際研究 / Interdisciplinary Integration |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
得丸 久文 / Kumon Tokumaru / トクマル クモン |
| 第1著者 所属(和/英) |
著述業 (略称: 著述業)
Writer (略称: Writer) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第2著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2020-07-10 15:40:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
SeMI |
| 資料番号 |
SeMI2020-15 |
| 巻番号(vol) |
vol.120 |
| 号番号(no) |
no.91 |
| ページ範囲 |
pp.69-74 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2020-07-01 (SeMI) |