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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-07-10 13:30 対空移動通信システムにおけるIntelligent Reflecting Surfaceの配置最適化に関する一検討 ○橋田紘明・川本雄一・加藤 寧（東北大）  RCS2020-74 |
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| 抄録 | （和） | 第6世代移動通信システムでは，UAVやスカイカーなどの上空ユーザに通信環境を提供することが求められる． しかし，上空は地上と比べて遮蔽物が少なく電波が遠方まで拡散するため，現行の移動通信システムを上空ユーザに適用した場合，上空エリアでセル間干渉が発生する恐れがある． よって本稿では，上空エリアにおけるセル間干渉を抑制しつつ移動通信システムのカバレッジを上空に拡張することを目的として，IRS支援対空移動通信システムを提案する． 提案システムでは，セル内に配置されたIRSを用いて到来電波の反射角制御を行うことで送信電力がセル外部に拡散することを抑制し，上空エリアにおける干渉を低減させる． さらに，提案システムがセル間干渉を低減させながらネットワークの性能を向上させることを示すために，空間平均SINRの最大化を目的としたIRSの配置位置最適化問題を定式化する． 数値解析の結果，IRS配置位置が最適のとき，提案システムはIRSなしシステムと比較して性能が向上することが確認された． |
| （英） | One of the key requirements for sixth-generation (6G) networks is to support the aerial vehicle communications, which is the data transmission between terrestrial bese station (BS) and aerial users (AUs). However, there are challenges in providing wireless communication for aerial users due to the different radio wave propagation properties between terrestrial areas and aerial areas. In this article, we propose an IRS-aided cellular network coverage extension for aerial users. In the proposed network, IRS and base stations (BSs) cooperate with each other to provide the air-ground communication to aerial users (AUs), the aim of which is to prevent interference signals from spreading to a wide area. Furthermore, IRS placement optimization problem (IPOP) is formulated to maximize the network performance in terms of the spatial signal-to-interference plus noise ratio (SINR) while mitigating the inter-cell interference. Numerical analysis results indicate that the proposed IRS-aided network outperforms the benchmark system without IRSs when the IRS installation positions are optimally determined. | |
| キーワード | （和） | Intelligent reflecting surface (IRS) / 対空ネットワーク / 第６世代移動通信システム（６G） / IRS配置最適化問題 / / / / |
| （英） | Intelligent reflecting surface (IRS) / aerial vehicle communication network / sixth-genetation cellular network (6G) / IRS placement optimization problem (IPOP) / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 89, RCS2020-74, pp. 93-98, 2020年7月. | |
| 資料番号 | RCS2020-74 | |
| 発行日 | 2020-07-01 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2020-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR NS SeMI RCC RCS |
| 開催期間 | 2020-07-08 - 2020-07-10 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習とAIを応用した通信・ネットワーク技術，M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things），一般 |
| テーマ（英） | Communication and Network Technology of the AI Age, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2020-07-SR-NS-SeMI-RCC-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 対空移動通信システムにおけるIntelligent Reflecting Surfaceの配置最適化に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Intelligent Reflecting Surface Placement Optimization in Cellular Communication Networks for Aerial Vehicles |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Intelligent reflecting surface (IRS) / Intelligent reflecting surface (IRS) |
| キーワード(2)（和/英） | 対空ネットワーク / aerial vehicle communication network |
| キーワード(3)（和/英） | 第６世代移動通信システム（６G） / sixth-genetation cellular network (6G) |
| キーワード(4)（和/英） | IRS配置最適化問題 / IRS placement optimization problem (IPOP) |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋田 紘明 / Hiroaki Hashida / ハシダ ヒロアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川本 雄一 / Yuichi Kawamoto / カワモト ユウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 寧 / Nei Kato / カトウ ネイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-07-10 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2020-74 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.89 |
| ページ範囲 | pp.93-98 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-07-01 (RCS) |
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