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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-07-16 11:20 User Identification and Channel Estimation by Iterative DNN-Based Decoder on Multiple-Access Fading Channel ○Lantian Wei・Shan Lu・Hiroshi Kamabe（Gifu Univ.）・Jun Cheng（Doshisha Univ.）  IT2020-12 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | The user identification scheme for multiple-access fading channel based on the random generated (0,1,-1)-signature code is considered. In the previous works, the signature code was used over a noisy multiple-access adder channel and only the status of uses are decoded by the signature decoder. In this paper, by considering the communication model as a compressed sensing process, it is possible to estimate the channel coefficients while identifying users. To improve the efficiency of the decoding process, we proposed an iterative deep-neural-network(DNN)-based decoder. Our simulation results show that for the random generated (0,1,-1)-signature code, our proposed DNN-based decoder requires less computing time to achieve higher active user detection accuracy and channel estimation accuracy than the classical signal recovery algorithm used in compressed sensing. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | signature code / deep neural network / compressed sensing / user identification / channel estimation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 105, IT2020-12, pp. 7-12, 2020年7月. | |
| 資料番号 | IT2020-12 | |
| 発行日 | 2020-07-09 (IT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2020-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT |
| 開催期間 | 2020-07-16 - 2020-07-16 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | フレッシュマンセッション，一般 |
| テーマ（英） | Freshman session, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2020-07-IT |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | User Identification and Channel Estimation by Iterative DNN-Based Decoder on Multiple-Access Fading Channel |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / signature code |
| キーワード(2)（和/英） | / deep neural network |
| キーワード(3)（和/英） | / compressed sensing |
| キーワード(4)（和/英） | / user identification |
| キーワード(5)（和/英） | / channel estimation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 魏 藍天 / Lantian Wei / ギ ランテン |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 路 サン / Shan Lu / ロ サン |
| 第2著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鎌部 浩 / Hiroshi Kamabe / カマベ ヒロシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 程 俊 / Jun Cheng / テイ シュン |
| 第4著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-07-16 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2020-12 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.105 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-07-09 (IT) |
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