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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-07-17 13:25 VDI品質分析システムの開発 ～ サービス品質の異常検知と原因分析 ～ ○山下真司・上野 仁（富士通研）・新田拓哉（富士通）・朝永 博・奥田將人（富士通研）  ICM2020-17 |
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| 抄録 | （和） | 昨今の新型コロナウィルスの影響によりテレワークの活用が急速に浸透し，ニューノーマル時代の働き方として定着してきた．特にセキュリティを確保しながらテレワークが可能となる仮想デスクトップ基盤(VDI)が注目を集めている．一方，テレワーク利用者の爆発的な増大に伴い，VDI利用者においては，ログインできない，アクセスに時間がかかる，アプリが起動できない・遅いなど様々な問題が生じてきており，またVDI運用者からは，トラブル検知と原因究明を早期に行い，ユーザクレームを受ける前にこれら問題を解消したいというニーズが高まっている．現状のVDI運用者は，VDIシステムのログ情報からサーバやストレージの負荷上昇などは分かるが，ユーザが体感するログイン時間や，どのようなアプリが負荷要因となっているかは検知できない．そこで我々はユーザや外部クラウドとVDIシステム間の通信パケットをキャプチャし，その情報を基に2つの異常検知アルゴリズム(JIT, ARIMA)を使い分け，ログイン時間からの異常検知やクラウドサービスの負荷要因を分析する手法を開発し，社内実践によりその有効性を確認したので報告する． |
| （英） | Due to the influence of recent COVID-19 virus, telework has been penetrated rapidly and regarded as a standard workstyle in new-normal era. Especially, Virtual Desktop Infrastructure (VDI) attracts lot of attention as it enables secured telework with thin client. On the other hand, with the explosive increase of telework users, VDI users are facing such difficulties as taking much time for login, not being able to start applications. Also, VDI operators strongly hope to solve these problems before receiving claims from users. Currently, VDI operators can detect load increase in server or storage system by checking logs, but it is difficult to know how long it takes for users to login VDI systems, or which application is causing much load. In this paper we have developed VDI Quality analysis system that analyze network capture data among users, cloud and VDI systems. By this system, VDI operators can detect anomalies from login time of users and analyze the load of cloud service. We also tested the system in internal VDI systems and confirmed the effectiveness of the system. | |
| キーワード | （和） | VDI / テレワーク / クラウド / 異常検知 / JIT / ARIMA / / |
| （英） | VDI / Telework / Cloud / Anomaly Detection / JIT / ARIMA / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 109, ICM2020-17, pp. 55-60, 2020年7月. | |
| 資料番号 | ICM2020-17 | |
| 発行日 | 2020-07-09 (ICM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2020-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM |
| 開催期間 | 2020-07-16 - 2020-07-17 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 管理機能，理論・運用方法論，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICM |
| 会議コード | 2020-07-ICM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | VDI品質分析システムの開発 |
| サブタイトル（和） | サービス品質の異常検知と原因分析 |
| タイトル（英） | Development of VDI Quality Analysis System |
| サブタイトル（英） | Anomaly Detection of Service Quality and Cause Analysis |
| キーワード(1)（和/英） | VDI / VDI |
| キーワード(2)（和/英） | テレワーク / Telework |
| キーワード(3)（和/英） | クラウド / Cloud |
| キーワード(4)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(5)（和/英） | JIT / JIT |
| キーワード(6)（和/英） | ARIMA / ARIMA |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 真司 / Shinji Yamashita / ヤマシタ シンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富士通研究所 (略称： 富士通研) Fujitsu Laboratories Ltd. (略称： Fujitsu Lab.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上野 仁 / Hitoshi Ueno / ウエノ ヒトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富士通研究所 (略称： 富士通研) Fujitsu Laboratories Ltd. (略称： Fujitsu Lab.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新田 拓哉 / Takuya Nitta / ニッタ タクヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富士通 (略称： 富士通) Fujitsu (略称： Fujitsu) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 朝永 博 / Hiroshi Tomonaga / トモナガ ヒロシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富士通研究所 (略称： 富士通研) Fujitsu Laboratories Ltd. (略称： Fujitsu Lab.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥田 將人 / Masato Okuda / オクダ マサト |
| 第5著者 所属（和/英） | 富士通研究所 (略称： 富士通研) Fujitsu Laboratories Ltd. (略称： Fujitsu Lab.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-07-17 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICM |
| 資料番号 | ICM2020-17 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.109 |
| ページ範囲 | pp.55-60 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-07-09 (ICM) |
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