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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-08-26 15:20 横方向分解能を考慮した二成分マルチレイリーモデルによる肝病変定量評価精度の検討 ○張 闖・平田慎之介・蜂屋弘之（東工大）  US2020-25 |
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| 抄録 | （和） | 肝臓からのエコー振幅の分布関数のモデルとしてマルチレイリーモデルを提案している。このモデルパラメータは肝線維化を表現する線維混在率，線維化進展度である。マルチレイリーモデルを用いて肝線維化を定量的に評価するためには，モデルパラメータを推定に，横方向分解がどのような影響を与えるか検討することが重要である。本報告では，分解能の影響を考慮したシミュレーション画像により，線維情報の定量評価精度について検討した。 |
| （英） | We have been developing a quantitative estimation method of liver fibrosis using multi-Rayleigh model to express a probability density function (PDF) of echo envelope from a fibrotic liver. To realize quantitative evaluation of hepatic fibrosis using the multi-Rayleigh model, it is important to examine the effect of lateral resolution on model parameter estimation. In this paper, we discussed the estimation accuracy of fibrotic parameters with the ultrasound images considering the effect of lateral resolution. | |
| キーワード | （和） | 超音波画像 / マルチレイリーモデル / 肝線維化 / 定量評価 / 分解能 / / / |
| （英） | ultrasound B-mode image / multi-Rayleigh model / liver fibrosis / quantitative estimation method / lateral resolution / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 139, US2020-25, pp. 27-32, 2020年8月. | |
| 資料番号 | US2020-25 | |
| 発行日 | 2020-08-19 (US) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | US2020-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | US |
| 開催期間 | 2020-08-26 - 2020-08-26 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 水中音響, 一般（共催：海洋音響学会） |
| テーマ（英） | Underwater acoustics, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | US |
| 会議コード | 2020-08-US |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 横方向分解能を考慮した二成分マルチレイリーモデルによる肝病変定量評価精度の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Accuracy evaluation of liver fibrosis estimation based on multi-Rayleigh model with two components considering the effect of lateral resolution |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超音波画像 / ultrasound B-mode image |
| キーワード(2)（和/英） | マルチレイリーモデル / multi-Rayleigh model |
| キーワード(3)（和/英） | 肝線維化 / liver fibrosis |
| キーワード(4)（和/英） | 定量評価 / quantitative estimation method |
| キーワード(5)（和/英） | 分解能 / lateral resolution |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 闖 / Chuang Zhang / チョウ チン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平田 慎之介 / Shinnosuke Hirata / ヒラタ シンノスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蜂屋 弘之 / Hiroyuki Hachiya / ハチヤ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-08-26 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | US |
| 資料番号 | US2020-25 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.139 |
| ページ範囲 | pp.27-32 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-08-19 (US) |
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