| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-08-28 15:15 ［招待講演］スプライン関数の基礎と分位点回帰への応用 ○北原大地（立命館大）  SIP2020-39 |
|
| 抄録 | （和） | スプライン関数とは，微分も含めて何らかの連続性条件を満たすように設計された，滑らかな区分的多項式のことである．特に，3次の自然スプライン関数は，ある種の曲率を最小化する最も滑らかな関数となることから，基礎から応用まで幅広い分野で使用されている．本稿では，1変数及び2変数スプライン関数の定義や重要な性質を，証明も交えて解説する．そして，変分問題の最適解となるスプライン関数の具体的かつ汎用的な構成方法を説明する．最後に，EUSIPCO 2020で発表する予定である，分位点回帰への応用研究を簡単な数値実験とともに紹介する． |
| （英） | A spline function is a piecewise polynomial which possesses certain-times continuous differentiability at the places where the polynomial pieces connect. In particular, natural cubic splines are widely used because they minimize a certain curvature. In this paper, we explain the definition and important properties of univariate and bivariate spline functions, including some proofs. We also introduce a specific and generalized construction method of spline functions as the optimal solutions to variational problems. Finally, we present our latest research on spline quantile regression, which we will present at EUSIPCO 2020, along with some simple numerical experiments. |
|
| キーワード | （和） | スプライン関数 / スプライン平滑化 / 分位点回帰 / 二次計画問題 / / / / |
| （英） | Spline Function / Spline Smoothing / Quantile Regression / Quadratic Programming Problem / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 142, SIP2020-39, pp. 37-42, 2020年8月. | |
| 資料番号 | SIP2020-39 | |
| 発行日 | 2020-08-20 (SIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2020-39 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
| 開催期間 | 2020-08-27 - 2020-08-28 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 数理，学習，信号処理一般（画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2020-08-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スプライン関数の基礎と分位点回帰への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spline Basics and Its Application to Quantile Regression |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スプライン関数 / Spline Function |
| キーワード(2)（和/英） | スプライン平滑化 / Spline Smoothing |
| キーワード(3)（和/英） | 分位点回帰 / Quantile Regression |
| キーワード(4)（和/英） | 二次計画問題 / Quadratic Programming Problem |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北原 大地 / Daichi Kitahara / キタハラ ダイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第2著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-08-28 15:15:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | SIP2020-39 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.142 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-08-20 (SIP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]