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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-09-02 10:00 トピックモデルにおけるさまざまな解の特徴分布の違いを明らかにする方法 ○内山俊郎・甫喜本 司（北海道情報大）  PRMU2020-8 |
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| 抄録 | （和） | 確率的潜在意味解析及び潜在的ディリクレ配分モデルは，画像や文書などのデータ解析に有用なトピックモデルとして知られる．トピックモデルのパラメータ（＝解）を最適化アルゴリズムにより求める場合，アルゴリズムや初期値などの違いにより，さまざまな解に到達する．関連研究では，多様な解の分布状況を可視化する方法を示した．しかし，具体的な特徴に関する情報が表せていないため，何がどのように違うのかが不明であり，結果の活用には難しさが残る．そこで，用途に合わせて適切な解を選択するために，解の特徴分布に着目し，それぞれの解の共通点と相違点を明らかにする方法を提案する．これにより，特徴を考慮して典型的な解と意外性のある解を発見することが可能になることを示す． |
| （英） | Probabilistic Latent Semantic Analysis and Latent Dirichlet analysis are known as topic models to analyze text data and images. When parameters (= solution) of the topic model are obtained by the optimization algorithm, various solutions are reached due to differences in algorithms, initial values. In a related study, we showed how to visualize the distribution of various solutions. However, since information on specific characteristics is not represented, it is unclear what and how they differ, and thus difficulties remain in using the results. Therefore, in order to select the appropriate solution for the application, we propose a method for identifying the similarities and differences between the solutions by focusing on the feature distribution of the solutions. We show that this makes it possible to discover both typical and unexpected solutions, taking into account the characteristics. |
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| キーワード | （和） | トピックモデル / 解の多様性 / 特徴分布 / Jaccard係数 / 解の類似性 / / / |
| （英） | topic model / diversity of solutions / feature distribution / Jaccard coefficient / similarity between solutions / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 154, PRMU2020-8, pp. 1-6, 2020年9月. | |
| 資料番号 | PRMU2020-8 | |
| 発行日 | 2020-08-26 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2020-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2020-09-02 - 2020-09-02 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | マルチモーダル・クロスモーダル |
| テーマ（英） | Multi-modal, Cross-modal |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2020-09-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | トピックモデルにおけるさまざまな解の特徴分布の違いを明らかにする方法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A method for clarifying differences between feature distributions of various solutions about topic model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トピックモデル / topic model |
| キーワード(2)（和/英） | 解の多様性 / diversity of solutions |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴分布 / feature distribution |
| キーワード(4)（和/英） | Jaccard係数 / Jaccard coefficient |
| キーワード(5)（和/英） | 解の類似性 / similarity between solutions |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内山 俊郎 / Toshio Uchiyama / ウチヤマ トシオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道情報大学 (略称： 北海道情報大) Hokkaido Information University (略称： HIU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 甫喜本 司 / Tsukasa Hokimoto / ホキモト ツカサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道情報大学 (略称： 北海道情報大) Hokkaido Information University (略称： HIU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-09-02 10:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2020-8 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.154 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-08-26 (PRMU) |
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