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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-09-09 14:00 Neural Style Featureを用いた感性モデルに基づく質感表現 ○寸田菜月・谷 伊織（関西学院大）・飛谷謙介（長崎県立大）・竹本 敦・谿 雄祐・長田典子（関西学院大）・森田修史（クチュールデジタル）  MVE2020-18 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，細かい模様や粗さといった素材の表面性状（テクスチャ）に対する印象である感性的質感に着目し，所望の感性的質感を有するテクスチャ生成手法を提案する．はじめに，心理実験で定量化した感性的質感とCNNから抽出されるテクスチャ特徴量であるスタイル特徴との関係性をLasso回帰によりモデル化した．その後，得られたモデルに基づき，感性的質感に寄与するスタイル特徴を操作しテクスチャ生成を行った．その結果，人の直感に合った生成結果が得られたことから，本手法の有効性を確認した． |
| （英） | In this research, we focus on affective texture, which comprises the visual impressions evoked by surface properties, such as fine patterns and roughness, and propose a method for texture synthesis with desired affective texture. First, we modeled the relationships using a lasso regression between affective texture quantified by psychological experiments and style features which are texture features extracted from CNN. After that, based on the obtained models, we performed texture synthesis by manipulating style features that contribute to the affective texture. As a result, the generation results matched human intuition, confirming the effectiveness of our method. | |
| キーワード | （和） | 感性的質感 / テクスチャ生成 / ファッション / CNN / スタイル変換 / Lasso回帰 / / |
| （英） | Affective Texture / Texture Synthesis / Fashion / CNN / Style Transfer / Lasso Regression / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 160, MVE2020-18, pp. 38-43, 2020年9月. | |
| 資料番号 | MVE2020-18 | |
| 発行日 | 2020-09-01 (MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2020-18 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
| 開催期間 | 2020-09-08 - 2020-09-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催（国士舘大学から変更） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | オンラインメディアの魅力（「刺さる/魅力的なコンテンツ」「SNS映え」「遠隔共感・共鳴」）、メディアエクスペリエンスおよび一般（魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2020-09-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Neural Style Featureを用いた感性モデルに基づく質感表現 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Shitsukan Representation Based on Kansei Model Using Neural Style Feature |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感性的質感 / Affective Texture |
| キーワード(2)（和/英） | テクスチャ生成 / Texture Synthesis |
| キーワード(3)（和/英） | ファッション / Fashion |
| キーワード(4)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(5)（和/英） | スタイル変換 / Style Transfer |
| キーワード(6)（和/英） | Lasso回帰 / Lasso Regression |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 寸田 菜月 / Natsuki Sunda / スンダ ナツキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷 伊織 / Iori Tani / タニ イオリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飛谷 謙介 / Kensuke Tobitani / トビタニ ケンスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 長崎県立大学 (略称： 長崎県立大) University of Nagasaki (略称： The Univ. of Nagasaki) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹本 敦 / Atsushi Takemoto / タケモト アツシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谿 雄祐 / Yusuke Tani / タニ ユウスケ |
| 第5著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長田 典子 / Noriko Nagata / ナガタ ノリコ |
| 第6著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森田 修史 / Nobufumi Morita / モリタ ノブフミ |
| 第7著者 所属（和/英） | クチュールデジタル株式会社 (略称： クチュールデジタル) Couture Digital Ltd. (略称： Couture Digital) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-09-09 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2020-18 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.160 |
| ページ範囲 | pp.38-43 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-09-01 (MVE) |
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