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講演抄録/キーワード
講演名 2020-09-10 15:50
chiVe: 製品利用可能な日本語単語ベクトル資源の実現へ向けて ~ 形態素解析器Sudachiと超大規模ウェブコーパスNWJCによる分散表現の獲得と改良 ~
久本空海山村 崇勝田哲弘竹林佑斗高岡一馬内田佳孝ワークスアプリケーションズ)・岡 照晃浅原正幸国立国語研NLC2020-9
抄録 (和) 事前学習された単語分散表現(単語埋め込み、単語ベクトル)は、自然言語処理において重要な言語資源である。しかし特に日本語では、実用において使い勝手の良いリソースは少ない。我々の取り組む chiVe (チャイブ)は、形態素解析器 Sudachi による複数粒度分割を活用し、100億語規模コーパス NWJC をもとに学習した単語分散表現である。この資源は商用利用可能なライセンスのもと一般公開している( https://github.com/WorksApplications/chiVe )。本稿ではその概要と、その改良へ向けた取り組み、特に、未知語対応、同義語辞書の活用、そしてドメイン適用について解説する。 
(英) Pretrained word embeddings (word vectors, distributed representations) are fundamental and important components for recent neural network based natural language processing. However, there are not many resources available for Japanese language that is useful for the practical purpose. “chiVe” is our attempt to construct useful word embedding resource, using morphological analyzer “Sudachi” that provides multi-granular tokenization results, and 10 billion words scale corpus “NWJC”. We made this resource publicly available under Apache 2.0 license that allows commercial usage ( https://github.com/WorksApplications/chiVe ). In this article, we describe the overview of the project, and introduce our ongoing work to further improve the resources which includes handling Out-of-Vocabulary words, utilizing the synonym resources, and adapting to specific domains.
キーワード (和) 分散表現 / 形態素解析 / 未知語 / 同義語 / ドメイン適用 / / /  
(英) Distributed Representation / Morphological Analysis / Out-of-Vocabulary / Synonym / Domain Adaptation / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 166, NLC2020-9, pp. 40-45, 2020年9月.
資料番号 NLC2020-9 
発行日 2020-09-03 (NLC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2020-9

研究会情報
研究会 NLC  
開催期間 2020-09-10 - 2020-09-10 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 第16回テキストアナリティクス・シンポジウム 
テーマ(英) The Sixteenth Text Analytics Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2020-09-NLC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) chiVe: 製品利用可能な日本語単語ベクトル資源の実現へ向けて 
サブタイトル(和) 形態素解析器Sudachiと超大規模ウェブコーパスNWJCによる分散表現の獲得と改良 
タイトル(英) chiVe: Towards Industrial-strength Japanese Word Vector Resources 
サブタイトル(英) Constructing and Improving Embedding with Tokenizer "Sudachi" and Ultra-large-scale Web-based Corpus "NWJC" 
キーワード(1)(和/英) 分散表現 / Distributed Representation  
キーワード(2)(和/英) 形態素解析 / Morphological Analysis  
キーワード(3)(和/英) 未知語 / Out-of-Vocabulary  
キーワード(4)(和/英) 同義語 / Synonym  
キーワード(5)(和/英) ドメイン適用 / Domain Adaptation  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 久本 空海 / Sorami Hisamoto / ヒサモト ソラミ
第1著者 所属(和/英) ワークスアプリケーションズ (略称: ワークスアプリケーションズ)
Works Applications (略称: WAP)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山村 崇 / Takashi Yamamura / ヤマムラ タカシ
第2著者 所属(和/英) ワークスアプリケーションズ (略称: ワークスアプリケーションズ)
Works Applications (略称: WAP)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 勝田 哲弘 / Akihiro Katsuta / カツタ アキヒロ
第3著者 所属(和/英) ワークスアプリケーションズ (略称: ワークスアプリケーションズ)
Works Applications (略称: WAP)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹林 佑斗 / Yuto Takebayashi / タケバヤシ ユウト
第4著者 所属(和/英) ワークスアプリケーションズ (略称: ワークスアプリケーションズ)
Works Applications (略称: WAP)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 高岡 一馬 / Kazuma Takaoka / タカオカ カズマ
第5著者 所属(和/英) ワークスアプリケーションズ (略称: ワークスアプリケーションズ)
Works Applications (略称: WAP)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 内田 佳孝 / Yoshitaka Uchida / ウチダ ヨシタカ
第6著者 所属(和/英) ワークスアプリケーションズ (略称: ワークスアプリケーションズ)
Works Applications (略称: WAP)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡 照晃 / Teruaki Oka / オカ テルアキ
第7著者 所属(和/英) 国立国語研究所 (略称: 国立国語研)
National Institute for Japanese Language and Linguistics (略称: NINJAL)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 浅原 正幸 / Masayuki Asahara / アサハラ マサユキ
第8著者 所属(和/英) 国立国語研究所 (略称: 国立国語研)
National Institute for Japanese Language and Linguistics (略称: NINJAL)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-09-10 15:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLC 
資料番号 NLC2020-9 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.166 
ページ範囲 pp.40-45 
ページ数
発行日 2020-09-03 (NLC) 


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