| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-10-01 13:15 A Study on Recovering Network Topology with Missing Links using Sparse Modeling ○Ryotaro Matsuo・Hiroyuki Ohsaki（Kwansei Gakuin Univ.）  IA2020-3 |
|
| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | In recent years, sparse modeling, which is a statistical approach, has been applied to many practical problems mostly in the fields of signal processing and image processing, and a dictionary construction method and a sparse representation for network topology with sparse modeling have been proposed in the field of information networking. We believe that a dictionary for network topologies can be utilized for various purposes. In this paper, we investigate how the network topology with missing links can be recovered using a dictionary for network topologies constructed with sparse modeling. Specifically, we propose a method called TRSM (Topology Recovery with Sparse Modeling) that recovers missing links using a dictionary constructed from many teaching network topologies using the overcomplete dictionary construction algorithm called K-SVD algorithm. Furthermore, through experiments, we investigate how accurately the randomly deleted links from a network can be recovered with TRSM. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Link Prediction / Sparse Modeling / Sparse Representation / Overcomplete Dictionary / Network Topology / l_0-norm Minimization Problem / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 177, IA2020-3, pp. 10-13, 2020年10月. | |
| 資料番号 | IA2020-3 | |
| 発行日 | 2020-09-24 (IA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IA2020-3 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA |
| 開催期間 | 2020-10-01 - 2020-10-01 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | IA2020 - Workshop on Internet Architecture and Applications 2020 |
| テーマ（英） | IA2020 - Workshop on Internet Architecture and Applications 2020 |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IA |
| 会議コード | 2020-10-IA |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Recovering Network Topology with Missing Links using Sparse Modeling |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Link Prediction |
| キーワード(2)（和/英） | / Sparse Modeling |
| キーワード(3)（和/英） | / Sparse Representation |
| キーワード(4)（和/英） | / Overcomplete Dictionary |
| キーワード(5)（和/英） | / Network Topology |
| キーワード(6)（和/英） | / l_0-norm Minimization Problem |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松尾 涼太郎 / Ryotaro Matsuo / マツオ リョウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大崎 博之 / Hiroyuki Ohsaki / オオサキ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-10-01 13:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IA |
| 資料番号 | IA2020-3 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.177 |
| ページ範囲 | pp.10-13 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-09-24 (IA) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]