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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-10-09 15:40 ［ショートペーパー］正則化プーリング ○緒續隆人・早志英朗・Zheng Yuchen・内田誠一（九大）  PRMU2020-31 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | In convolutional neural networks (CNNs), pooling operations play important roles such as dimensionality reduction and deformation compensation. In general, max pooling, which is the most widely used operation for local pooling, is performed independently for each kernel. However, the deformation may be spatially smooth over the neighboring kernels. This means that max pooling is too flexible to compensate for actual deformations. In other words, its excessive flexibility risks canceling the essential spatial differences between classes. In this paper, we propose textit{regularized pooling}, which enables the value selection direction in the pooling operation to be spatially smooth across adjacent kernels so as to compensate only for actual deformations. The results of experiments on handwritten character images and texture images showed that regularized pooling not only improves recognition accuracy but also accelerates the convergence of learning compared with conventional pooling operations. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Pooling operation / Convolutional neural networks / Deformation compensation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 187, PRMU2020-31, pp. 84-89, 2020年10月. | |
| 資料番号 | PRMU2020-31 | |
| 発行日 | 2020-10-02 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2020-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2020-10-09 - 2020-10-10 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 人に関わる認識・理解 |
| テーマ（英） | Recognition and understating of human |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2020-10-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 正則化プーリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Regularized pooling |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Pooling operation |
| キーワード(2)（和/英） | / Convolutional neural networks |
| キーワード(3)（和/英） | / Deformation compensation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 緒續 隆人 / Takato Otsuzuki / オツヅキ タカト |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早志 英朗 / Hideaki Hayashi / ハヤシ ヒデアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Zheng Yuchen / Zheng Yuchen / ヂァン ユチェン |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-10-09 15:40:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2020-31 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.187 |
| ページ範囲 | pp.84-89 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-10-02 (PRMU) |
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