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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-10-09 13:45 確信度マップを生成する畳み込みニューラルネットワークを用いたテニスラケットの先端の検出手法 ○細井太智・日置尋久（京大）  PRMU2020-26 |
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| 抄録 | （和） | 近年の画像処理技術の進歩にともない，スポーツにおいてさまざまな目的で映像解析の研究が盛んに行われている．その中で，道具を使う競技においては，選手の動作だけでなく，道具の動きをとらえることも重要である．そこで本研究ではテニスの動作解析を目的として，テニス画像を入力して畳み込みニューラルネットワークを用いて確信度マップを生成し，画像中のラケットの先端位置を検出する手法を開発した．本研究では実験を行い，さまざまな状況の画像について，提案手法によっておおよそラケットの先端を検出することができた． |
| （英） | As image processing technologies develop recently, many studies on sports video analysis are performed for various purpose. For analyzing sports where tools are used, we have to examine movements of tools as well as those of players. In this study, we focus on tennis movement analysis and have been developed a method for racket tip detection which generates confidence maps through a convolutional neural network. We have performed experiments for several tennis images under different conditions, and have succeeded to detect the approximate positions of racket tips for them. | |
| キーワード | （和） | 画像処理 / 動作解析 / 深層学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / スポーツ解析 / / / |
| （英） | Image Processing / Motion Analytics / Deep Learning / Convolutional Neural Network / Sport Analytics / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 187, PRMU2020-26, pp. 44-49, 2020年10月. | |
| 資料番号 | PRMU2020-26 | |
| 発行日 | 2020-10-02 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2020-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2020-10-09 - 2020-10-10 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 人に関わる認識・理解 |
| テーマ（英） | Recognition and understating of human |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2020-10-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 確信度マップを生成する畳み込みニューラルネットワークを用いたテニスラケットの先端の検出手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Tennis Racket Tip Detection Method Using A Convolutional Neural Network Generating Confidence Maps |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| キーワード(2)（和/英） | 動作解析 / Motion Analytics |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(5)（和/英） | スポーツ解析 / Sport Analytics |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 細井 太智 / Taichi Hosoi / ホソイ タイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日置 尋久 / Hirohisa Hioki / ヒオキ ヒロヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-10-09 13:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2020-26 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.187 |
| ページ範囲 | pp.44-49 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-10-02 (PRMU) |
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