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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-10-10 10:45 畳み込みニューラルネットワークを用いた日本人男女の外鼻および上唇溝形状における特徴分析 ○北村朋哉・原田利宣（和歌山大）  PRMU2020-36 |
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| 抄録 | （和） | 形成外科では，性同一性障害の患者の顔面の形状を心の性と一致させる手術が行われる．性徴の変更を目的とした手術には，男性あるいは女性として自然な顔に見えるという整容性の観点が重要である．しかし，男性あるいは女性としての整容性に影響を与える顔の各部位（目，鼻，口，頬，上唇溝など）の形状的特徴に着目した研究は少ない．本研究の目的は，畳み込みニューラルネットワークを用いて，外鼻と上唇溝の形状から男女の分類とそれに寄与する部位を視覚化することにより，男女の外鼻および上唇溝形状における特徴を明らかにすることである．分析の結果，鼻尖や鼻根などから男女推定を行えることが明らかとなった． |
| （英） | Plastic surgery reconstruct to match the facial shapes of patients with gender identity disorder to gender identity. In the surgery, it is important to have cosmetic aspect that looks like natural as male or female. However, few studies focused on the shape characteristics of each part of the face (eyes, nose, mouth, cheeks, philtrum, etc.). Therefore, we considered characteristics of external nose and philtrum of male and female could be analyzed by using deep learning and image recognition technology, developed a system to visualize the judgement and characteristic parts of male and female’s external nose and philtrum. As a result, we clarified gender can be estimated from the tip of the nose and the root of the nose. | |
| キーワード | （和） | 形成外科手術 / 畳み込みニューラルネットワーク / パターン認識 / 視覚化 / / / / |
| （英） | Plastic Surgery / Convolutional Neural Network / Image Recognition / Visualization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 187, PRMU2020-36, pp. 110-115, 2020年10月. | |
| 資料番号 | PRMU2020-36 | |
| 発行日 | 2020-10-02 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2020-36 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2020-10-09 - 2020-10-10 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 人に関わる認識・理解 |
| テーマ（英） | Recognition and understating of human |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2020-10-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いた日本人男女の外鼻および上唇溝形状における特徴分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Characteristic Analyses of External Nose and Philtrum of Japanese Male and Female by Using Convolutional Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 形成外科手術 / Plastic Surgery |
| キーワード(2)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | パターン認識 / Image Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 視覚化 / Visualization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北村 朋哉 / Tomoya Kitamura / キタムラ トモヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原田 利宣 / Toshinobu Harada / ハラダ トシノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-10-10 10:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2020-36 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.187 |
| ページ範囲 | pp.110-115 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-10-02 (PRMU) |
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