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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-10-10 10:30 TED Talksにおけるジェスチャーの分析と分類方法の検討 ○手嶋仁志（九大）・和家尚希（マイクロソフト）・ディエゴ トマ（九大）・中島悠太（阪大）・川崎 洋（九大）・池内克史（マイクロソフト）  PRMU2020-35 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Most of automatic gesture generation methods have focused on generating beat gestures only. Among these methods, many generate gestures from audio data, but only a few consider text data as additional input to generate meaningful gestures. Our intuition is that text data contains many semantic information that is strongly correlated to the type of gesture that people use in their speech. Using text data is therefore a powerful way to generate many kind of gestures and mimic human behavior. To enable such gesture generation, a large amount of data with annotated gesture type labels on the video is essential to investigate the correlation between text and gestures. In this paper, we propose a new method to automatically detect and classify the gestures of a speaker and their types from a video with text data. We study speech data from TED Talks and introduce a new dataset with annotated gestures. We classify the gestures into three categories: Imagistic Gesture that complements the content of the text, Beat Gesture that has nothing to do with the content of the text, and Deictic Gesture that points to something. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Gesture Classification / Gesture Generation / Gesture Data / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 187, PRMU2020-35, pp. 104-109, 2020年10月. | |
| 資料番号 | PRMU2020-35 | |
| 発行日 | 2020-10-02 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2020-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2020-10-09 - 2020-10-10 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 人に関わる認識・理解 |
| テーマ（英） | Recognition and understating of human |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2020-10-PRMU |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | TED Talksにおけるジェスチャーの分析と分類方法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis and Classification of Gestures in TED Talks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Gesture Classification |
| キーワード(2)（和/英） | / Gesture Generation |
| キーワード(3)（和/英） | / Gesture Data |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 手嶋 仁志 / Hitoshi Teshima / テシマ ヒトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和家 尚希 / Naoki Wake / ワケ ナオキ |
| 第2著者 所属（和/英） | マイクロソフト (略称： マイクロソフト) Microsoft (略称： Microsoft) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | ディエゴ トマ / Diego Thomas / ディエゴ トマ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 悠太 / Yuta Nakashima / ナカシマ ユウタ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川崎 洋 / Hiroshi Kawasaki / カワサキ ヒロシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池内 克史 / Katsushi Ikeuchi / イケウチ カツシ |
| 第6著者 所属（和/英） | マイクロソフト (略称： マイクロソフト) Microsoft (略称： Microsoft) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-10-10 10:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2020-35 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.187 |
| ページ範囲 | pp.104-109 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-10-02 (PRMU) |
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