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講演抄録/キーワード
講演名 2020-10-26 13:25
IoTデバイスにおけるアプリケーション電力抽出手法を用いた異常検知手法の評価
高崎和成早大)・木田良一ラック)・戸川 望早大HWS2020-32 ICD2020-21 エレソ技報アーカイブへのリンク:ICD2020-21
抄録 (和) 近年 Internet of Things (IoT) デバイスが急速に普及するなかで,ハードウェアデバイスにおけるセキュ リティ課題が顕在化している.ハードウェアデバイスの異常動作を検知する手法の一つに電力解析があるが,近年の IoT デバイスなどはオペレーティングシステムの上に複数のアプリケーションが動作するため消費電力波形が複雑に なる傾向がある.この課題を解決するため,アプリケーション実行による電力変化を抽出することで IoT デバイスの 異常動作を検知する手法が提案されている.本稿では,この手法を暗号化アプリケーションに適用し,電力解析によ り異常動作が検出可能であることを確認する. 
(英) N/A
キーワード (和) ハードウェアトロイ / 電力解析 / 異常動作検知 / シングルボードコンピュータ / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 211, HWS2020-32, pp. 42-47, 2020年10月.
資料番号 HWS2020-32 
発行日 2020-10-19 (HWS, ICD) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード HWS2020-32 ICD2020-21 エレソ技報アーカイブへのリンク:ICD2020-21

研究会情報
研究会 ICD HWS  
開催期間 2020-10-26 - 2020-10-26 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) ハードウェアセキュリティ,一般 
テーマ(英) Hardware Security, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 HWS 
会議コード 2020-10-ICD-HWS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) IoTデバイスにおけるアプリケーション電力抽出手法を用いた異常検知手法の評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) N/A 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ハードウェアトロイ /  
キーワード(2)(和/英) 電力解析 /  
キーワード(3)(和/英) 異常動作検知 /  
キーワード(4)(和/英) シングルボードコンピュータ /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 高崎 和成 / Kazunari Takasaki / タカサキ カズナリ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 木田 良一 / Ryoichi Kida / キダ リョウイチ
第2著者 所属(和/英) 株式会社ラック (略称: ラック)
LAC Co., Ltd. (略称: LAC)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 戸川 望 / Nozomu Togawa / トガワ ノゾム
第3著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-10-26 13:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 HWS 
資料番号 HWS2020-32, ICD2020-21 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.211(HWS), no.212(ICD) 
ページ範囲 pp.42-47 
ページ数
発行日 2020-10-19 (HWS, ICD) 


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