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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-10-30 15:45 減衰率を導入した属性値考慮学習を行う自己組織化マップの提案 ○佐藤哲哉・山内ゆかり（日大）  NC2020-23 |
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| 抄録 | （和） | 自己組織化マップは簡易なアルゴリズムながら，分類能力に優れ連続的変化に対応し，非線形モデルを作成できる．しかし勝者ノードに対する距離で学習するため，競合層で同クラスを複数箇所に形成し，クラス間の境界付近が不鮮明になる．これまで我々は学習時に入力データの属性値を用い属性値情報を蓄積し，それを用い学習度合を制御した．これに加え本論文では，蓄積した属性値情報に減衰率を与え，直近の学習結果を反映させる．実験では数字手書き文字を用い，減衰率の有効性を検証する． |
| （英） | Self-organizing Maps(SOM) is a simple algorithm, has excellent clustering capabilities, and can create a nonlinear model. However, since SOM performs neighborhood learning based on the similarity with the best matching unit, nodes that belongs to same class are scattered on the competitive layer and affects around nodes. Therefore, nodes on boundaries between classes becomes unclear. So far, researchers have accumulated attribute value information using the attribute information of the input data during learning, and used it to control the degree of learning. In addition, in this paper the accumulated attribute value information is given an attenuate rate to reflect the latest learning results. In the experiment, we used handwritten numbers and verified the effectiveness with attenuate rate. | |
| キーワード | （和） | 自己組織化マップ / 属性値 / 減衰率 / 手書き文字認識 / / / / |
| （英） | Self-Organizing Maps / Attribute Information / Attenuate Rate / Handwriting Recognition / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 216, NC2020-23, pp. 77-82, 2020年10月. | |
| 資料番号 | NC2020-23 | |
| 発行日 | 2020-10-22 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2020-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC NLP CAS |
| 開催期間 | 2020-10-29 - 2020-10-30 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ME，NC，CAS，NLP，一般 |
| テーマ（英） | ME，NC，CAS，NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2020-10-MBE-NC-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 減衰率を導入した属性値考慮学習を行う自己組織化マップの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposal of Self-Organizing Map Based on Attribute Information with Attenuate Rate |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化マップ / Self-Organizing Maps |
| キーワード(2)（和/英） | 属性値 / Attribute Information |
| キーワード(3)（和/英） | 減衰率 / Attenuate Rate |
| キーワード(4)（和/英） | 手書き文字認識 / Handwriting Recognition |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 哲哉 / Tetsuya Sato / サトウ テツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山内 ゆかり / Yukari Yamauti / ヤマウチ ユカリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-10-30 15:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2020-23 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.216 |
| ページ範囲 | pp.77-82 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-10-22 (NC) |
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