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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-10-30 17:10 ニューロフィードバックを用いた運動想起トレーニングの効果の検討 ～ リーマン幾何学に基づく新たなニューロフィードバック ～ ○王 若鵬（名大）・吉川大弘（SUMS）  NC2020-26 |
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| 抄録 | （和） | 運動想起とは，文字通り，運動を脳で想起することであり，想起によりα波帯やβ波帯で振幅が減少することが知られている．これまでに，運動想起による脳波活動を用いたコンピュータや機械の制御などの事例が報告されている．本研究では，被験者がうまく運動想起を行えない，あるいは，コンピュータがうまく判別等を行えない課題に対し，ニューロフィードバックトレーニングシステムを考案・開発することを最終目標としている．これまでに，ニューロフィードバックとしてのアルゴリズムは様々なものが提案されているが，本稿では，リーマン幾何学に基づくニューロフィードバックを導入する．被験者実験を行い，ニューロフィードバックの効果について検討する． |
| （英） | Motor Imagery, which is a mental simulation of a kinesthetic movement, can also modulate mu rhythm activities in the sensorimotor cortex without any movement of hand, limb or any parts of body. So far, though some study show that computers and machines can be controlled by Motor Imagery, it is difficult for some of subjects to control them though Motor Imagery. This research tries to design and develop a neurofeedback system to improve subjects’ performance. Though some algorithms on neurofeedback system have been proposed, this paper discusses a new way- Riemannian Geometry served as neurofeedback. | |
| キーワード | （和） | 運動想起 / ニューロフィードバック / リーマン幾何学 / / / / / |
| （英） | Motor Imagery / Neurofeedback / Riemannian Geometry / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 216, NC2020-26, pp. 95-99, 2020年10月. | |
| 資料番号 | NC2020-26 | |
| 発行日 | 2020-10-22 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2020-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC NLP CAS |
| 開催期間 | 2020-10-29 - 2020-10-30 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ME，NC，CAS，NLP，一般 |
| テーマ（英） | ME，NC，CAS，NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2020-10-MBE-NC-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューロフィードバックを用いた運動想起トレーニングの効果の検討 |
| サブタイトル（和） | リーマン幾何学に基づく新たなニューロフィードバック |
| タイトル（英） | A Study on the Effects of Neurofeedback Training for Motor Imagery |
| サブタイトル（英） | A New Neurofeedback based on Riemannian Geometry |
| キーワード(1)（和/英） | 運動想起 / Motor Imagery |
| キーワード(2)（和/英） | ニューロフィードバック / Neurofeedback |
| キーワード(3)（和/英） | リーマン幾何学 / Riemannian Geometry |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 若鵬 / Ruopeng Wang / オウ ジャクホウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉川 大弘 / Tomohiro Yoshikawa / ヨシカワ トモヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 鈴鹿医療科学大学 (略称： SUMS) Suzuka University of Medical Science (略称： SUMS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-10-30 17:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2020-26 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.216 |
| ページ範囲 | pp.95-99 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-10-22 (NC) |
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