| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2020-10-30 11:40
マルチタイムスケールをもつニューラルネットワークによる、シークエンス情報の処理 ○栗川知己(関西医科大) NC2020-20 |
| 抄録 |
(和) |
我々の神経系では、ニューロンの発火パタンが順々に変遷していくシークエンス発火パタンが見られ、認知機能との関係も明らかにされている。本論文では、そのシークエンス発火パタンを生成する機構として複数の時定数をもつネットワークモデルを提案し、簡単な認知課題を行うことができるを示す。 |
| (英) |
In neural system in mammal, sequential patterns of neural activities are often observed in a range of cortical areas. In this study, we propose a neural network model with multi-timescales that generates such sequential patterns. We, further, demonstrate our model performs several cognitive tasks. |
| キーワード |
(和) |
シークエンス発火パタン / マルチタイムスケール / 学習 / / / / / |
| (英) |
sequential patterns of neural activities / multi-timescales / learning model / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 216, NC2020-20, pp. 62-65, 2020年10月. |
| 資料番号 |
NC2020-20 |
| 発行日 |
2020-10-22 (NC) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2020-20 |