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講演抄録/キーワード
講演名 2020-11-05 16:00
[招待講演]AutoEncoderを用いたOFDM信号のPAPRおよびOOBE同時抑圧法
太田正哉桑原怜矢阪府大CS2020-52
抄録 (和) OFDM信号には,帯域外漏洩電力やピーク電力が高いという課題がある.近年,深層学習を用いたピーク電力抑圧法が提案された.本研究では,帯域外漏洩電力抑圧に有効なOrthgonal precodingに深層学習モデルの1つであるAutoEncoderを導入し,ピーク電力と帯域外漏洩電力を同時に抑圧する手法について検討する. 
(英) OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) signals have characteristics of both high OOBE (Out-of-Band Emission) and high PAPR (Peak-to-Average Power Ratio). This paper proposes a PAPR reduction method of orthogonal precoded OFDM signals with deep learning, that is named AutoEncoder which have been developed for image recognition recent year. Numerical experiments show that the proposed method can reduce their PAPR without any OOBE performance degradations.
キーワード (和) 直交周波数分割多重 / 深層学習 / 帯域外漏洩電力 / ピーク電力対平均電力比 / Orthogonal precoding / 自己符号化器 / /  
(英) OFDM / Deep learning / OOBE / PAPR / Orthgonal precoding / AutoEncoder / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 223, CS2020-52, pp. 30-34, 2020年11月.
資料番号 CS2020-52 
発行日 2020-10-29 (CS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CS2020-52

研究会情報
研究会 CS  
開催期間 2020-11-05 - 2020-11-06 
開催地(和) オンライン開催+中央・野々市公民館 
開催地(英) Online + Central Community Center, Nonoichi Community Center 
テーマ(和) ブロードバンドアクセス,ホームネットワーク,ネットワークサービス,通信利用アプリケーション,一般 
テーマ(英) Broadband access, Home network, Network service, Communication applications, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CS 
会議コード 2020-11-CS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) AutoEncoderを用いたOFDM信号のPAPRおよびOOBE同時抑圧法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) PAPR and OOBE Suppression of OFDM Signal Using AutoEncoder 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 直交周波数分割多重 / OFDM  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 / Deep learning  
キーワード(3)(和/英) 帯域外漏洩電力 / OOBE  
キーワード(4)(和/英) ピーク電力対平均電力比 / PAPR  
キーワード(5)(和/英) Orthogonal precoding / Orthgonal precoding  
キーワード(6)(和/英) 自己符号化器 / AutoEncoder  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 太田 正哉 / Masaya Ohta / オオタ マサヤ
第1著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: OPU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 桑原 怜矢 / Reiya Kuwahara / クワハラ レイヤ
第2著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: OPU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-11-05 16:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CS 
資料番号 CS2020-52 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.223 
ページ範囲 pp.30-34 
ページ数
発行日 2020-10-29 (CS) 


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