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| 講演名 | 2020-11-13 11:05 救急出動記録を活用した熱中症に関連する救急需要の分析と予測 ○中井哲也・佐伯幸郎・中村匡秀（神戸大）  KBSE2020-11 SC2020-15 |
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| 抄録 | （和） | 近年，救急搬送数が増加傾向にあり，救急医療のひっ迫が指摘されている． 今後も増加していくだろうと予想されていることから，将来の救急需要を見越した出動戦略の策定などの救急事業の改善が急がれる． 本研究では，救急医療のひっ迫の要因の1つである熱中症に着目し，熱中症に対する救急出動データを細粒度に分析することで，将来を見据えた持続可能な熱中症に関する対策を立てることを目的とする． そのために，熱中症搬送者数の増加が救急医療のひっ迫に与える影響の程度を，現場駆付所要時間から分析する． また，より具体的で効果的な熱中症対策を立てることを目的に，救急医療現場に適応可能な熱中症搬送者数の予測を行う． 本稿では，神戸市消防局が持つ救急ビッグデータを細粒度に分析し，熱中症が救急医療のひっ迫に関する影響が明らかになっている． 加えて，気象データから熱中症搬送者数を予測することが可能だと分かっている． |
| （英） | In recent years, the number of emergency transports is on the increase The number is expected to continue to grow. As a result, emergency medical service will be busier. Therefore, emergency medical service needs taking more appropriate and concrete measures by analyzing dispatch logs. In this paper, we focus on summer heat stroke as a contributing factor to the busyness on the emergency medical service. In order to identify whether the number of heat stroke transports affects the busyness of emergency medical service, we analyze from the rush time. Moreover, we predict the number of persons transported for heat stroke per day. By analyzing in detail the dispatch logs of the Kobe Fire Department, we found that heat stroke affects the busyness of emergency medical service. In addition, we were able to predict the number of persons transported for heat stroke from weather data. |
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| キーワード | （和） | 熱中症 / 救急医療 / スマートシティ / 需要予測 / / / / |
| （英） | heat stroke / ambulance / smartcity / demand prediction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 232, SC2020-15, pp. 13-19, 2020年11月. | |
| 資料番号 | SC2020-15 | |
| 発行日 | 2020-11-06 (KBSE, SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | KBSE2020-11 SC2020-15 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE SC |
| 開催期間 | 2020-11-13 - 2020-11-14 |
| 開催地（和） | オンライン開催+機械振興会館 |
| 開催地（英） | Online + Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 「ウィズコロナ／アフターコロナ時代の知能ソフトウエア工学とサービスコンピューティング」および一般（仮） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2020-11-KBSE-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 救急出動記録を活用した熱中症に関連する救急需要の分析と予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analyzing and Predicting Ambulance Demand for Heat Stroke Using Fine-grained Dispatch Log |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 熱中症 / heat stroke |
| キーワード(2)（和/英） | 救急医療 / ambulance |
| キーワード(3)（和/英） | スマートシティ / smartcity |
| キーワード(4)（和/英） | 需要予測 / demand prediction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中井 哲也 / Tetsuya Nakai / ナカイ テツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / サイキ サチオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-11-13 11:05:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | KBSE2020-11, SC2020-15 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.231(KBSE), no.232(SC) |
| ページ範囲 | pp.13-19 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2020-11-06 (KBSE, SC) |
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