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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-11-18 14:20 適合度に基づく雑音電力推定法 ○岩田大輝・梅林健太（東京農工大）  SR2020-28 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，電力検出器を用いたスペクトラムセンシングや周波数利用観測に着目する．この場合，電力検出閾値の適切な設定のために正確かつ低コストな雑音電力推定が必要となる．そのため，本稿では観測した受信電力サンプルと想定分位関数間の適合度を用いた雑音電力推定法を検討する．具体的には，適合度として受信電力サンプルと想定分位関数間の二乗誤差を用いる．そして，雑音電力の候補値をパラメータとする想定分位関数と受信電力サンプルの二乗誤差を最小値とする雑音電力候補値を最終的な雑音電力推定値として採用する手法を提案する．数値評価から，提案手法はFCME (Forward Consecutive Mean Excision) 法よりも広範なSNR 領域にて優れた雑音電力推定性能を達成しつつ，受信電力の経験分布と累積分布関数間の最小二乗法よりも大幅な計算コスト削減が可能であることを示す． |
| （英） | This paper focuses on spectrum sensing and spectrum measurement exploiting an energy detector. In this case, an noise power estimation with high accuracy and low cost is required to set a proper detection threshold. Therefore, this paper investigates a noise power estimation based on goodness of fit measure between received power samples and guessed quantile functions with noise power estimate candidates. Specifically, we apply the squared error between the received power samples and the guessed quantile functions as a goodness of fit measure. And, we propose a noise power estimation method which adopts a noise power estimate candidate with the least squared error. Extensive numerical evaluations show that the proposed method can achieve outstanding noise power estimation performance over a wide SNR region than the FCME (Forward Consecutive Mean Excision) method, and it has very small computational complexity than the least square method between the empirical distribution and the guessed cumulative distribution. | |
| キーワード | （和） | 雑音電力推定 / 電力検出 / スペクトラムセンシング / 周波数観測 / ダイナミックスペクトラムアクセス / / / |
| （英） | Noise Power Estimation / Energy Detection / Spectrum Sensing / Spectrum Measurement / Dynamic Spectrum Access / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 238, SR2020-28, pp. 37-43, 2020年11月. | |
| 資料番号 | SR2020-28 | |
| 発行日 | 2020-11-11 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2020-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2020-11-18 - 2020-11-20 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、コグニティブ無線、周波数共用、一般 |
| テーマ（英） | Software Radio, Cognitive Radio, Spectrum Sharing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2020-11-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 適合度に基づく雑音電力推定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Noise Power Estimation based on Goodness of Fit Statistics |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 雑音電力推定 / Noise Power Estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 電力検出 / Energy Detection |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトラムセンシング / Spectrum Sensing |
| キーワード(4)（和/英） | 周波数観測 / Spectrum Measurement |
| キーワード(5)（和/英） | ダイナミックスペクトラムアクセス / Dynamic Spectrum Access |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩田 大輝 / Hiroki Iwata / イワタ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅林 健太 / Kenta Umebayashi / ウメバヤシ ケンタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-11-18 14:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2020-28 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.238 |
| ページ範囲 | pp.37-43 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2020-11-11 (SR) |
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