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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-11-25 17:00 乗法型更新と合意形成に基づく非負値行列因子分解の分散計算アルゴリズム ○道免陽平・右田剛史・高橋規一（岡山大）  CAS2020-24 MSS2020-16 |
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| 抄録 | （和） | 非負値行列因子分解(NMF: Nonnegative Matrix Factorization)は，与えられた非負値行列を二つの低ランク非負値行列の積で近似する多変量解析の手法であり，信号処理，テキスト分類，ネットワーク分析，推薦システムなどに広く利用されている．本報告では，与えられた非負値行列が多数のブロックに分割され，各ブロックが一つのエージェントに割り当てられている状況を想定し，多数のエージェントが分散的かつ協調的にNMFを行うためのアルゴリズムを提案する．提案アルゴリズムは様々な乗法型更新とある合意アルゴリズムを組み合わせたものであり，単一エージェントで乗法型更新を実行するのと同じ結果が得られる点に特徴がある． |
| （英） | Nonnegative matrix factorization (NMF) is a multivariate method that approximates a given nonnegative matrix by the product of two low-rank nonnegative matrices, and has been widely used in signal processing, text classification, network analysis, and recommendation systems. In this report, assuming that a given nonnegative matrix is divided into a large number of blocks and each block is assigned to a single agent, we propose an algorithm for multiple agents to perform NMF in a decentralized and cooperative manner. The proposed algorithm, which is a combination of various multiplicative updates and a certain consensus algorithm, gives the same results as performing multiplicative updates with a single agent. | |
| キーワード | （和） | 非負値行列因子分解 / 分散アルゴリズム / 乗法型更新 / 合意形成 / マルチエージェントネットワーク / / / |
| （英） | nonnegative matrix factorization / distributed algorithm / multiplicative update rule / consensus / multiagent network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 246, MSS2020-16, pp. 28-33, 2020年11月. | |
| 資料番号 | MSS2020-16 | |
| 発行日 | 2020-11-18 (CAS, MSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2020-24 MSS2020-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS CAS IPSJ-AL |
| 開催期間 | 2020-11-25 - 2020-11-26 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法，機械学習的アプローチ及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2020-11-MSS-CAS-AL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 乗法型更新と合意形成に基づく非負値行列因子分解の分散計算アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Distributed Algorithms based on Multiplicative Update Rules for Nonnegative Matrix Factorization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非負値行列因子分解 / nonnegative matrix factorization |
| キーワード(2)（和/英） | 分散アルゴリズム / distributed algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | 乗法型更新 / multiplicative update rule |
| キーワード(4)（和/英） | 合意形成 / consensus |
| キーワード(5)（和/英） | マルチエージェントネットワーク / multiagent network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 道免 陽平 / Yohei Domen / ドウメン ヨウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 右田 剛史 / Tsuyoshi Migita / ミギタ ツヨシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 規一 / Norikazu Takahashi / タカハシ ノリカズ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-11-25 17:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | CAS2020-24, MSS2020-16 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.245(CAS), no.246(MSS) |
| ページ範囲 | pp.28-33 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-11-18 (CAS, MSS) |
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