講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-11-26 15:00
デジタルスパイクマップの学習と解析について ○澤野悠哉・斎藤利通(法政大) CCS2020-17 |
抄録 |
(和) |
デジタルスパイクマップの自己組織化的学習について考察する. デジタルスパイクマップ(Dmap)は点の集合上で定義されるデジタル力学系である. Dmapの定常状態は必ず周期軌道となり,初期値やパラメータに依存して様々な周期軌道を呈する. 所望のDmapを合成するために自己組織化写像に基づいた学習アルゴリズムを導入する. これはカオスな教師信号が入力されると最近点とその近傍点を更新するというアルゴリズムである. 学習後のDmapは様々な周期軌道を呈することができる. Dmapを解析するために簡素な特徴量を用いて考察する. |
(英) |
A digital spike map is a simple digital dynamical system defined on a set of points.
Depending on parameters and initial condition, the digital spike map generates a periodic orbit in the steady state.
In order to construct a desired digital spike map, we introduce a simple learning method based on the self-organizing feature map.
As a chaotic teacher signal is applied, the learning method updates the closest element of the map and its neighbors successively.
After the learning, the digital spike map can have various kinds of periodic orbits.
The dynamics of the digital spike map is investigated by simple feature quantities and typical results are demonstrated. |
キーワード |
(和) |
デジタル力学系 / 周期軌道 / 安定性 / / / / / |
(英) |
Digital dynamical systems / Periodic orbits / Stability / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 263, CCS2020-17, pp. 1-5, 2020年11月. |
資料番号 |
CCS2020-17 |
発行日 |
2020-11-19 (CCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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