| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-11-26 11:35 東洋医学の舌診を支援するための舌の自動認識および診断 安 振宇・○野中えみり（山口大）・呉 靭（山口短大）・中田 充・葛 崎偉（山口大）  CAS2020-28 MSS2020-20 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究は東洋医学の望診における舌診について人工知能の画像認識を活用して，健康状態を自動診断する支援システムの開発を目的とする．舌は直接或いは間接的に多くの臓腑との繋がりを持っており，五つの部位である舌尖部，舌中部，舌辺部（左と右），舌根部はそれぞれ心・肺，胃・脾，肝・胆，腎に対応している．本論文では，与えられた舌の写っている画像に対し，Mask R-CNN 手法を利用して舌を自動認識した上で，舌のみを切抜する．次に， 舌を五つの部位に五分割する．さらに，脾と胃に対応する舌中部について画像の自動認識で脾と胃の健康状態を判断する方法を検討する． |
| （英） | The purpose of this paper is to develop a support system for automatic diagnosis of health condition by utilizing image recognition of artificial intelligence for tongue diagnosis in Chinese medicine. The tongue has a direct or indirect connection with many viscera, and the five parts (tip of tongue, middle tongue, lingual sides of left and right, root of tongue) correspond to the heart/lung, stomach/spleen, liver/bile, and kidney, respectively. In this paper, for a given image of the tongue, Mask R-CNN method is used to automatically recognize the tongue and cut out only the tongue. Next, the tongue is divided into five parts. Finally, experiments are carried out to judge the health condition of the stomach and spleen by using Mask R-CNN method to automatically recognize the middle tongue. | |
| キーワード | （和） | 東洋医学 / 舌診 / 人工知能 / 画像認識 / 自動診断 / / / |
| （英） | Traditional Chinese Medicine / tongue examination / artificial intelligence / image recognition / automatic diagnosis / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 246, MSS2020-20, pp. 50-55, 2020年11月. | |
| 資料番号 | MSS2020-20 | |
| 発行日 | 2020-11-18 (CAS, MSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2020-28 MSS2020-20 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS CAS IPSJ-AL |
| 開催期間 | 2020-11-25 - 2020-11-26 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法，機械学習的アプローチ及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2020-11-MSS-CAS-AL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 東洋医学の舌診を支援するための舌の自動認識および診断 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Recognition and Diagnosis of Tongues for Tongues Diagnosis in Traditional Chinese Medicine |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 東洋医学 / Traditional Chinese Medicine |
| キーワード(2)（和/英） | 舌診 / tongue examination |
| キーワード(3)（和/英） | 人工知能 / artificial intelligence |
| キーワード(4)（和/英） | 画像認識 / image recognition |
| キーワード(5)（和/英） | 自動診断 / automatic diagnosis |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安 振宇 / Zhenyu An / アン シンウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野中 えみり / Emiri Nonaka / ノナカ エミリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 呉 靭 / Ren Wu / ゴ ジン |
| 第3著者 所属（和/英） | 山口短期大学 (略称： 山口短大) Yamaguchi Junior College (略称： Yamaguchi Junior College) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 充 / Mitsuru Nakata / ナカタ ミツル |
| 第4著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 葛 崎偉 / Qi-Wei Ge / カツ キイ |
| 第5著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2020-11-26 11:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | CAS2020-28, MSS2020-20 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.245(CAS), no.246(MSS) |
| ページ範囲 | pp.50-55 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-11-18 (CAS, MSS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]