講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-11-26 17:20
[ポスター講演]ハラスメント検出に向けた特徴量に関する一検討 ○上野貴弘・森 慎太郎・大橋正良(福岡大) SeMI2020-33 |
抄録 |
(和) |
ハラスメントは職場や教育現場で発生しており,被害者はストレスを被った結果,生活が困難な状況に陥ってしまう.このような被害を防止するためには,ハラスメントを検出し,加害者が行為に気づくことが重要である.そこで,本稿ではハラスメント検出に向けて,加害者と被害者の生体情報に基づいた特徴量抽出のモデル化について調査する.調査ではハラスメントの特徴を加害者の音声と被害者の心拍と想定して,音声と心拍両方を長時間計測する.そして,計測した特徴量に対する検出の有効性について検討を行う. |
(英) |
Harassments appear in a workplace and a place of education. A victim falls into difficulty of them life due to stress. In order to prevent psychological injury, it is important that an assailant is aware of the assail by harassment detection. In this paper, we investigate a modeling based on the victim's heartbeat and the assailant's voice for harassment detection. In this study, we measure the voice and the heartbeat all day, and we evaluate effectiveness of the measurement characteristics. |
キーワード |
(和) |
ハラスメント / ウェアラブルセンサ / スマートフォン / / / / / |
(英) |
Harassment / Wearable sensor / Smart phone / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 261, SeMI2020-33, pp. 73-74, 2020年11月. |
資料番号 |
SeMI2020-33 |
発行日 |
2020-11-19 (SeMI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SeMI2020-33 |