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講演抄録/キーワード
講演名 2020-11-26 17:20
[ポスター講演]ハラスメント検出に向けた特徴量に関する一検討
上野貴弘森 慎太郎大橋正良福岡大SeMI2020-33
抄録 (和) ハラスメントは職場や教育現場で発生しており,被害者はストレスを被った結果,生活が困難な状況に陥ってしまう.このような被害を防止するためには,ハラスメントを検出し,加害者が行為に気づくことが重要である.そこで,本稿ではハラスメント検出に向けて,加害者と被害者の生体情報に基づいた特徴量抽出のモデル化について調査する.調査ではハラスメントの特徴を加害者の音声と被害者の心拍と想定して,音声と心拍両方を長時間計測する.そして,計測した特徴量に対する検出の有効性について検討を行う. 
(英) Harassments appear in a workplace and a place of education. A victim falls into difficulty of them life due to stress. In order to prevent psychological injury, it is important that an assailant is aware of the assail by harassment detection. In this paper, we investigate a modeling based on the victim's heartbeat and the assailant's voice for harassment detection. In this study, we measure the voice and the heartbeat all day, and we evaluate effectiveness of the measurement characteristics.
キーワード (和) ハラスメント / ウェアラブルセンサ / スマートフォン / / / / /  
(英) Harassment / Wearable sensor / Smart phone / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 261, SeMI2020-33, pp. 73-74, 2020年11月.
資料番号 SeMI2020-33 
発行日 2020-11-19 (SeMI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SeMI2020-33

研究会情報
研究会 SRW SeMI CNR  
開催期間 2020-11-26 - 2020-11-27 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) IoTワークショップ 
テーマ(英) IoT Workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SeMI 
会議コード 2020-11-SRW-SeMI-CNR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ハラスメント検出に向けた特徴量に関する一検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A study on characteristics for harassment detection 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ハラスメント / Harassment  
キーワード(2)(和/英) ウェアラブルセンサ / Wearable sensor  
キーワード(3)(和/英) スマートフォン / Smart phone  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 上野 貴弘 / Takahiro Ueno / ウエノ タカヒロ
第1著者 所属(和/英) 福岡大学 (略称: 福岡大)
Fukuoka University (略称: Fukuoka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 森 慎太郎 / Shintaro Mori / モリ シンタロウ
第2著者 所属(和/英) 福岡大学 (略称: 福岡大)
Fukuoka University (略称: Fukuoka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 大橋 正良 / Masayoshi Ohashi / オオハシ マサヨシ
第3著者 所属(和/英) 福岡大学 (略称: 福岡大)
Fukuoka University (略称: Fukuoka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-11-26 17:20:00 
発表時間 70分 
申込先研究会 SeMI 
資料番号 SeMI2020-33 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.261 
ページ範囲 pp.73-74 
ページ数
発行日 2020-11-19 (SeMI) 


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