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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-11-27 15:00 深層学習に基づく超解像手法を応用したチャネル推定の精度評価 ○丸山大貴・金井謙治・甲藤二郎（早大）  CS2020-73 IE2020-32 |
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| 抄録 | （和） | 近年，通信分野における深層学習の応用研究が盛んに行われている.特に，チャネル推定においては 深層学習に基づく超解像手法を応用した手法が既に提案されている.これに対して筆者らは，深層学習モデルを改 善することで，より高精度なチャネル推定手法を提案することを目的としている.本稿では，複数の深層学習に基 づく超解像手法をチャネル推定に応用し，従来手法との評価比較を行う. |
| （英） | Recently, application of deep learning into communication systems are getting lots of attention to researchers. Especially, a channel estimation method by using deep learning-based image super-resolution (SR) has been proposed. Inspired by this research, we aim to propose more accurate channel estimation methods by improving deep learning-based SR network. In this paper, we apply more recent SR methods to channel estimation and evaluate the performance of several deep SR based channel estimation methods. | |
| キーワード | （和） | チャネル推定 / 5G / 超解像 / 深層学習 / / / / |
| （英） | Channel estimation / 5G system / super-resolution / deep learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 252, CS2020-73, pp. 39-44, 2020年11月. | |
| 資料番号 | CS2020-73 | |
| 発行日 | 2020-11-19 (CS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2020-73 IE2020-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE CS IPSJ-AVM ITE-BCT |
| 開催期間 | 2020-11-26 - 2020-11-27 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 画像符号化，通信・ストリーム技術，一般 |
| テーマ（英） | Image coding, Communications and streaming technologies, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2020-11-IE-CS-AVM-BCT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習に基づく超解像手法を応用したチャネル推定の精度評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparative Study of Channel Estimation using Deep-learning based Super-resolution |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | チャネル推定 / Channel estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 5G / 5G system |
| キーワード(3)（和/英） | 超解像 / super-resolution |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸山 大貴 / Daiki Maruyama / マルヤマ ダイキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金井 謙治 / Kenji Kanai / カナイ ケンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学術院総合研究所 (略称： 早大) Waseda Research Institute for Science and Engineering (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 甲藤 二郎 / Jiro Katto / カットウ ジロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-11-27 15:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2020-73, IE2020-32 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.252(CS), no.253(IE) |
| ページ範囲 | pp.39-44 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-11-19 (CS, IE) |
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