講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-12-02 11:40
ニューラルネットワーク用強誘電体薄膜の誘電特性評価 ○石崎勇真・梅村浩輝・松川大毅・木村 睦(龍谷大)・徳光永輔(北陸先端大)・羽賀健一・土井利浩(三菱マテリアル) EID2020-5 SDM2020-39 エレソ技報アーカイブへのリンク:EID2020-5 SDM2020-39 |
抄録 |
(和) |
ニューロモーフィックシステムは、ニューロンとシナプスの要素を実装するハードウェアレベルの生体模擬システムであり、低消費電力、小サイズなどの人間の脳と同じ利点がある.本研究では、強誘電体薄膜である(Bi,La) 4 Ti 3 O 12 (BLT)とPb(Zr,Ti)O3(PZT)を用いて、上部電極が下部電極に対して直行になる構造をしたキャパシタ型のシナプスを作製した.デバイス評価として電気的特性を測定し、シナプスとしての有用性を確認することができた.キャパシタ型のシナプスを用いて文字補正学習を行い、学習段階で入力したパターンと最終的な出力パターンが一致したことより、学習に成功したことを示す. |
(英) |
The neuromorphic system is a hardware-level biosimulation system that implements neuron and synaptic elements. It has the same advantages as the human brain, such as low power consumption and small size. Power consumption does not small with conventional memristor synapses. Therefore, we proposed the synapse of Memcapacitor for low power consumption. In this study, we created a capacitor-type synapse with ferroelectric thin film (Bi,La) 4 Ti 3 O 12 (BLT) and Pb(Zr,Ti)O3(PZT). Electrical characteristics were measured as a device evaluation. It showed usefulness as a synapse. Character correction learning was performed using capacitor-type synapses. The modified pattern matched the memorized pattern, indicating successful training. |
キーワード |
(和) |
ニューロモーフィックシステム / 強誘電体 / シナプス / / / / / |
(英) |
neuromorphic system / ferroelectric / synapse / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 272, EID2020-5, pp. 17-20, 2020年12月. |
資料番号 |
EID2020-5 |
発行日 |
2020-11-25 (EID, SDM) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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