| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-12-03 16:00 SMRにおけるニューラルネットワークを用いた繰返し復号の一検討 ○西川まどか・仲村泰明（愛媛大）・金井 靖（新潟工科大）・大沢 寿・岡本好弘（愛媛大）  MRIS2020-10 |
|
| 抄録 | （和） | 二次元磁気記録(TDMR : two-dimensional magnetic recording)を想定した瓦磁気記録(SMR : shingled magnetic recording)のための信号処理方式としてLDPC(low-density parity-check)符号化・繰返し復号化方式について検討している. これまでに, 2次元有限インパルス応答(TD-FIR : two-dimensional finite impulse response)フィルタによる波形等化やITI(inter-track interference)キャンセラを提案し, ITIの影響を低減できることを示した. 本稿では, 波形等化と繰返し復号の機能を有するニューラルネットワーク検出器を提案している. ニューラルネットワーク検出器では, 復号対象トラックおよび隣接トラックの3トラックからの再生波形と, 戻されたSP(sum-product)復号器出力系列から得られる復号対象トラックからの再生波形のレプリカを用いて, 復号信頼度として算出した対数尤度比(LLR : log-likelihood ratio)を算出してSP復号器に渡すことで繰返し復号を行う. また, TD-FIRフィルタおよびAPP(a posteriori probability)復号器を用いた繰返し復号と比較検討している. |
| （英） | We study the low-density parity-check (LDPC) coding and iterative decoding system by signal processing for the shingled magnetic recording (SMR) in two-dimensional magnetic recording (TDMR). In our previous research, we have reported waveform equalization using a two-dimensional finite impulse response (TD-FIR) filter and an inter-track interference (ITI) canceler and showed reducing the influence of ITI. In this paper, we propose a neural network detector with the functions of waveform equalization and iterative decoding. The neural network detector calculates the log-likelihood ratio (LLR) as the decoding reliability to pass the SP decoder for iterative decoding by the three reproduced waveforms from the decoding target track and the adjacent tracks, and the replica of the reproduced waveform from the decoding target track estimated from the returned sum-product (SP) decoder output sequence. Furthermore, we compare the iterative decoding using a neural network detector with that using TD-FIR filter and a posteriori probability (APP) decoder. | |
| キーワード | （和） | SMR / LDPC / ニューラルネットワーク / 繰返し復号 / / / / |
| （英） | SMR / LDPC / Neural network / Iterative decoding / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 274, MRIS2020-10, pp. 26-31, 2020年12月. | |
| 資料番号 | MRIS2020-10 | |
| 発行日 | 2020-11-26 (MRIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MRIS2020-10 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MRIS ITE-MMS |
| 開催期間 | 2020-12-03 - 2020-12-03 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 信号処理，磁気記録，一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing and Others |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MRIS |
| 会議コード | 2020-12-MRIS-MMS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SMRにおけるニューラルネットワークを用いた繰返し復号の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on iterative decoding using neural network in SMR system |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | SMR / SMR |
| キーワード(2)（和/英） | LDPC / LDPC |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 繰返し復号 / Iterative decoding |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西川 まどか / Madoka Nishikawa / ニシカワ マドカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 愛媛大学 (略称： 愛媛大) Ehime University (略称： Ehime Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 仲村 泰明 / Yasuaki Nakamura / ナカムラ ヤスアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 愛媛大学 (略称： 愛媛大) Ehime University (略称： Ehime Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金井 靖 / Yasushi Kanai / カナイ ヤスシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 新潟工科大学 (略称： 新潟工科大) Niigata Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大沢 寿 / Hisashi Osawa / オオサワ ヒサシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 愛媛大学 (略称： 愛媛大) Ehime University (略称： Ehime Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 好弘 / Yoshihiro Okamoto / オカモト ヨシヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 愛媛大学 (略称： 愛媛大) Ehime University (略称： Ehime Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-12-03 16:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MRIS |
| 資料番号 | MRIS2020-10 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.274 |
| ページ範囲 | pp.26-31 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-11-26 (MRIS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]