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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-12-10 14:20 Slide Design Assessment Featuring Visual and Structural Analysis ○Shengzhou Yi（UTokyo）・Junichiro Matsugami（Rubato）・Xueting Wang・Toshihiko Yamasaki（UTokyo）  AI2020-3 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Appealing design of presentation slides is a great way to make the presentation more attractive and easier to understand. However, the design of slides is difficult to novices and there are limited support systems to help them by evaluating their slides. In this paper, the design problems of the presentation slides are recognized by proposed neural network based on the visual features and the structural features. The created dataset contains 856 slide pairs. For each slide pair, one slide was created by a novice and the other one was improved by the advices from professional consultants. Ten check points with high frequencies were summarized by the consultants, which are set as the prediction targets in this study. For the binary classification of each check point, the class distribution is very imbalanced, since only a small part of samples has the responding design problem. Therefore, recent machine learning methods for addressing class imbalance were applied to prediction and proved to be effective for improving the performance of the proposed model. The proposed neural network can achieve the average accuracies of 80.9% and 80.0% on the balanced and imbalanced dataset, respectively. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Presentation Slide / Design Assessment / Feature Fusion / Class Imbalance / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 281, AI2020-3, pp. 13-18, 2020年12月. | |
| 資料番号 | AI2020-3 | |
| 発行日 | 2020-12-03 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2020-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2020-12-10 - 2020-12-10 |
| 開催地（和） | オンライン+アクトシティ浜松研修交流センター401会議室(楽器博物館の建物の4階） |
| 開催地（英） | Online and HAMAMATSU ACT CITY |
| テーマ（和） | 「新しい日常を支えるAIシステム実現のための基礎技術と応用」および一般 |
| テーマ（英） | Foundations and application technologies for AI systems on the new normal |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2020-12-AI |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Slide Design Assessment Featuring Visual and Structural Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Presentation Slide |
| キーワード(2)（和/英） | / Design Assessment |
| キーワード(3)（和/英） | / Feature Fusion |
| キーワード(4)（和/英） | / Class Imbalance |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 易 聖舟 / Shengzhou Yi / イ セイシュウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柗上 純一郎 / Junichiro Matsugami / マツガミ ジュンイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社ルバート (略称： ルバート) Rubato Co., Ltd. (略称： Rubato) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 汪 雪婷 / Xueting Wang / オウ セッテイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki / ヤマサキ トシヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-12-10 14:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2020-3 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.281 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-12-03 (AI) |
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