講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-12-10 15:00
BERTによる重要語抽出と論文タイトル評価に基づく論文タイトル生成システムの試作 ○賀来健人・大囿忠親・新谷虎松(名工大) AI2020-4 |
抄録 |
(和) |
論文執筆の慣れていない人に対し,論文内容を的確に表すタイトルの作成を支援するために,適切な タイトルの提示をするシステムの作成が必要とされる.そこで本研究では,アブストラクトから論文タイトルを生 成することを目的とする.論文タイトルの情報はアブストラクトに含まれていると考え,論文タイトル生成に抽出 型の文書要約の手法を適用する.本稿では,BERT を用いたキーワード抽出モデルおよび論文タイトル評価モデル を用い,人手による修正も考慮したタイトル整形手法について説明する. |
(英) |
It is necessary to create a system that proposes appropriate titles in order to support the creation of titles that accurately represent the content of the paper for those who are not accustomed to writing papers. Therefore, the purpose of this study is to generate a paper title from an abstract. Expecting that the information of the paper title is included in the abstract, we applied the extractive summarization method to the paper title generation. In this paper, we explain the method of shaping paper title that considers manual correction using BERT for keyword extraction model and paper title evaluation model. |
キーワード |
(和) |
論文タイトル生成 / キーワード抽出 / 論文タイトル評価 / BERT / 文書要約 / / / |
(英) |
Paper Title Generation / Keyword Extraction / Paper Title Evaluation / BERT / Document Summarization / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 281, AI2020-4, pp. 19-24, 2020年12月. |
資料番号 |
AI2020-4 |
発行日 |
2020-12-03 (AI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AI2020-4 |