講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-12-10 15:00
BERTによる重要語抽出と論文タイトル評価に基づく論文タイトル生成システムの試作 ○賀来健人・大囿忠親・新谷虎松(名工大) AI2020-4 |
抄録 |
(和) |
論文執筆の慣れていない人に対し,論文内容を的確に表すタイトルの作成を支援するために,適切な タイトルの提示をするシステムの作成が必要とされる.そこで本研究では,アブストラクトから論文タイトルを生 成することを目的とする.論文タイトルの情報はアブストラクトに含まれていると考え,論文タイトル生成に抽出 型の文書要約の手法を適用する.本稿では,BERT を用いたキーワード抽出モデルおよび論文タイトル評価モデル を用い,人手による修正も考慮したタイトル整形手法について説明する. |
(英) |
It is necessary to create a system that proposes appropriate titles in order to support the creation of titles that accurately represent the content of the paper for those who are not accustomed to writing papers. Therefore, the purpose of this study is to generate a paper title from an abstract. Expecting that the information of the paper title is included in the abstract, we applied the extractive summarization method to the paper title generation. In this paper, we explain the method of shaping paper title that considers manual correction using BERT for keyword extraction model and paper title evaluation model. |
キーワード |
(和) |
論文タイトル生成 / キーワード抽出 / 論文タイトル評価 / BERT / 文書要約 / / / |
(英) |
Paper Title Generation / Keyword Extraction / Paper Title Evaluation / BERT / Document Summarization / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 281, AI2020-4, pp. 19-24, 2020年12月. |
資料番号 |
AI2020-4 |
発行日 |
2020-12-03 (AI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
AI2020-4 |
研究会情報 |
研究会 |
AI |
開催期間 |
2020-12-10 - 2020-12-10 |
開催地(和) |
オンライン+アクトシティ浜松研修交流センター401会議室(楽器博物館の建物の4階) |
開催地(英) |
Online and HAMAMATSU ACT CITY |
テーマ(和) |
「新しい日常を支えるAIシステム実現のための基礎技術と応用」および一般 |
テーマ(英) |
Foundations and application technologies for AI systems on the new normal |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
AI |
会議コード |
2020-12-AI |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
BERTによる重要語抽出と論文タイトル評価に基づく論文タイトル生成システムの試作 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Realizing a Paper Title Generation System Using BERT for Keyword Extraction and Title Evaluation |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
論文タイトル生成 / Paper Title Generation |
キーワード(2)(和/英) |
キーワード抽出 / Keyword Extraction |
キーワード(3)(和/英) |
論文タイトル評価 / Paper Title Evaluation |
キーワード(4)(和/英) |
BERT / BERT |
キーワード(5)(和/英) |
文書要約 / Document Summarization |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
賀来 健人 / Kento Kaku / カク ケント |
第1著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大囿 忠親 / Tadachika Ozono / オオゾノ タダチカ |
第2著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
新谷 虎松 / Toramatsu Shintani / シンタニ トラマツ |
第3著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 所属(和/英) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-12-10 15:00:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
AI |
資料番号 |
AI2020-4 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.281 |
ページ範囲 |
pp.19-24 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2020-12-03 (AI) |