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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-12-11 14:50 結合インダクタ方式昇圧型DC-DCコンバータの低次元化モデリング手法による外乱特性解析 ○川上太知（阪府大高専）・森本茂雄（阪府大）  EE2020-22 CPM2020-54 OME2020-7 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では結合インダクタの干渉要素である電流を共通電流と還流電流で分けて等価的に除去し、数学モデルを単相DC-DCコンバータに置き換える低次元化モデリング手法を用いて解析を行った。この低次元化モデリング手法により、数学モデルが非常に簡潔となり、解析や設計が容易となる。この低次元化モデリング手法で導出した外乱特性を回路シミュレータで得られた周波数特性と比較し、高い精度で一致することを確認した。 |
| （英） | In this study, a boost-type DC-DC converter with a coupled inductor is analyzed using a reduced order modeling method. This method can replace the mathematical model with a single-phase DC-DC converter by removing the interference elements of the coupled inductor equivalently. The mathematical model becomes much simpler and easier to analyze and design. Disturbance characteristics derived by this modeling method are compared with the frequency characteristics obtained by the circuit simulator, and it is confirmed that they match with high accuracy. | |
| キーワード | （和） | 昇圧型DC-DCコンバータ / 結合インダクタ / 状態平均化法 / 低次元化モデリング / / / / |
| （英） | Boost-type DC-DC Converter / Coupled-Inductor / State-Space Averaging Method / Reduced Order Modeling / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 283, EE2020-22, pp. 37-42, 2020年12月. | |
| 資料番号 | EE2020-22 | |
| 発行日 | 2020-12-04 (EE, CPM, OME) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EE2020-22 CPM2020-54 OME2020-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EE OME CPM |
| 開催期間 | 2020-12-11 - 2020-12-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | エネルギー技術、半導体電力変換、電池、電気化学デバイス、材料、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EE |
| 会議コード | 2020-12-EE-OME-CPM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 結合インダクタ方式昇圧型DC-DCコンバータの低次元化モデリング手法による外乱特性解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Disturbance Characteristics of a Coupled Inductor Boost-type DC-DC Converter with Reduced Order Modeling Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 昇圧型DC-DCコンバータ / Boost-type DC-DC Converter |
| キーワード(2)（和/英） | 結合インダクタ / Coupled-Inductor |
| キーワード(3)（和/英） | 状態平均化法 / State-Space Averaging Method |
| キーワード(4)（和/英） | 低次元化モデリング / Reduced Order Modeling |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川上 太知 / Taichi Kawakami / カワカミ タイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪府立大学工業高等専門学校 (略称： 阪府大高専) Osaka Prefecture University College of Technology (略称： OPUCT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森本 茂雄 / Shigeo Morimoto / モリモト シゲオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： OPU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-12-11 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EE |
| 資料番号 | EE2020-22, CPM2020-54, OME2020-7 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.283(EE), no.284(CPM), no.285(OME) |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-12-04 (EE, CPM, OME) |
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