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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-12-11 15:15 A Note on Variance-Based Sensitivity Analysis for Continuous-Time Markov Chains Based on Moment Approximation ○Jiahao Zhang（Hiroshima Univ.）・Junjun Zheng（Ritsumeikan Univ.）・Hiroyuki Okamura・Tadashi Dohi（Hiroshima Univ.）  R2020-33 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Sensitivity analysis plays a critical role in quantifying uncertainty in the design of computer systems. In particular, a variance-based global sensitivity analysis is often used to rank the importance of input factors, based on their contribution to the variance of the output measure of interest. The variance-based sensitivity analysis is sampling-based and therefore usually applies simulation methods such as Monte Carlo simulation. That means, the traditional methods for variance-based sensitivity analysis based on simulation do not need the analytic structure of the model to be analyzed. But the simulation usually needs huge number of realisations to obtain stable results, which incurs an undesired high computational cost. In this paper, we present an analytic approach to compute the variance-based sensitivity based on moment approximation. More specifically, we formulate the output measure of continuous-time Markov chains (CTMCs) and investigate the relationship between input parameters and output measure through variance-based sensitivity analysis. In numerical experiments, the effects of model parameters in both parallel and series system configurations show that the effect of a component depends largely on the system structure. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Variance-based sensitivity analysis / continuous-time Markov chains / moment-based approximation / main effect / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 286, R2020-33, pp. 18-23, 2020年12月. | |
| 資料番号 | R2020-33 | |
| 発行日 | 2020-12-04 (R) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2020-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2020-12-11 - 2020-12-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 信頼性国際規格，保全性，信頼性一般，安全性一般 |
| テーマ（英） | Reliability International Standard, Maintainability, Reliability General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2020-12-R |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Note on Variance-Based Sensitivity Analysis for Continuous-Time Markov Chains Based on Moment Approximation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Variance-based sensitivity analysis |
| キーワード(2)（和/英） | / continuous-time Markov chains |
| キーワード(3)（和/英） | / moment-based approximation |
| キーワード(4)（和/英） | / main effect |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 家豪 / Jiahao Zhang / チョウ ガゴウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鄭 俊俊 / Junjun Zheng / テイ シュンシュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡村 寛之 / Hiroyuki Okamura / オカムラ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土肥 正 / Tadashi Dohi / ドヒ タダシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-12-11 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2020-33 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.286 |
| ページ範囲 | pp.18-23 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-12-04 (R) |
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