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講演抄録/キーワード
講演名 2020-12-11 10:55
マルチモーダル系列データを対象とした深層ニューラルネットワークの構造探索
朴木優之郎小野智司鹿児島大AI2020-11
抄録 (和) 本論文では,勾配ベースの最適化によりニューラルネットワークの構造を探索する手法である DARTS (Differentiable Neural Architecture Search)を,マルチモーダル系列データを対象としたニューラルネットワークに応用 する方式を提案する.系列データを含む感情認識データセットを用いた実験の結果,提案手法は手動で設計したネッ トワークと同等の性能を持つネットワーク構造を自動設計することに成功した. 
(英) This paper proposes a method that designs an architecture of a deep neural network for multimodal sequential data using a gradient-based neural structure search method named Differentiable Neural Architecture Search (DARTS). Experimental results using an emotion recognition dataset containing sequential data showed that the proposed method succeeded in
automatically designing a network structure with competitive performance to manually designed networks.
キーワード (和) ニューラルアーキテクチャ探索 / 感情認識 / マルチモーダル系列データ / / / / /  
(英) Neural architecture search / Emotion recognition / Multimodal sequential data / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 281, AI2020-11, pp. 52-56, 2020年12月.
資料番号 AI2020-11 
発行日 2020-12-03 (AI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2020-11

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2020-12-10 - 2020-12-10 
開催地(和) オンライン+アクトシティ浜松研修交流センター401会議室(楽器博物館の建物の4階) 
開催地(英) Online and HAMAMATSU ACT CITY 
テーマ(和) 「新しい日常を支えるAIシステム実現のための基礎技術と応用」および一般 
テーマ(英) Foundations and application technologies for AI systems on the new normal 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2020-12-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) マルチモーダル系列データを対象とした深層ニューラルネットワークの構造探索 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An application of Differentiable Neural Architecture Search to Multimodal Neural Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ニューラルアーキテクチャ探索 / Neural architecture search  
キーワード(2)(和/英) 感情認識 / Emotion recognition  
キーワード(3)(和/英) マルチモーダル系列データ / Multimodal sequential data  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 朴木 優之郎 / Yushiro Funoki / フノキ ユウシロウ
第1著者 所属(和/英) 鹿児島大学 (略称: 鹿児島大)
Kagoshima University (略称: Kagoshima Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小野 智司 / Satoshi Ono / オノ サトシ
第2著者 所属(和/英) 鹿児島大学 (略称: 鹿児島大)
Kagoshima University (略称: Kagoshima Univ)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-12-11 10:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2020-11 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.281 
ページ範囲 pp.52-56 
ページ数
発行日 2020-12-03 (AI) 


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