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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-12-17 15:25 DevNetによる少数の異常データで学習する自動外観検査システムの検討 ○北口勝久・西﨑陽平・齋藤 守（阪産技研）  PRMU2020-47 |
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| 抄録 | （和） | ディープラーニングを外観検査に用いる場合，異常データの収集コストが問題になっている．これを解決するために，少量の異常データを用いて異常検出を行うDevNetの自動外観検査への適用を検討した．この異常検出モデルで複数の工業製品画像の識別実験を行った結果，多くの場合で異常データを拡張する方法よりも高い識別性能を示した． |
| （英） | A good visual inspection using deep learning needs to collect a large amount of anomalous data. To solve this problem, we considered applying DevNet, which detects anomalies using few anomaly data, to automatic visual inspection. An experiment to identify scratch data sets of industrial products was conducted using the proposed method. Our method shows higher discrimination performance than a conventional data augmentation method. | |
| キーワード | （和） | CNN / 外観検査 / 金属製品 / / / / / |
| （英） | CNN / Visual inspection / Metal parts / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 300, PRMU2020-47, pp. 53-57, 2020年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2020-47 | |
| 発行日 | 2020-12-10 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2020-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2020-12-17 - 2020-12-18 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 転移学習・少数データからの学習 |
| テーマ（英） | Transfer learning and few shot learning |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2020-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | DevNetによる少数の異常データで学習する自動外観検査システムの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Visual inspection system with a small number of anomalous data using DevNet |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(2)（和/英） | 外観検査 / Visual inspection |
| キーワード(3)（和/英） | 金属製品 / Metal parts |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北口 勝久 / Katsuhisa Kitaguchi / キタグチ カツヒサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪産業技術研究所 (略称： 阪産技研) Osaka Research Institute of Industrial Science and Technology (略称： ORIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西﨑 陽平 / Yohei Nishizaki / ニシザキ ヨウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪産業技術研究所 (略称： 阪産技研) Osaka Research Institute of Industrial Science and Technology (略称： ORIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 守 / Mamoru Saito / サイトウ マモル |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪産業技術研究所 (略称： 阪産技研) Osaka Research Institute of Industrial Science and Technology (略称： ORIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-12-17 15:25:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2020-47 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.300 |
| ページ範囲 | pp.53-57 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-12-10 (PRMU) |
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