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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-12-18 16:45 深層パーセプトロンの単位初期化に基づく中間層の貢献度と尤度の解析 ○久保田祥平・早志英朗（九大）・早瀬友裕（富士通研）・内田誠一（九大）  PRMU2020-66 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 300, PRMU2020-66, pp. 161-165, 2020年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2020-66 | |
| 発行日 | 2020-12-10 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2020-66 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2020-12-17 - 2020-12-18 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 転移学習・少数データからの学習 |
| テーマ（英） | Transfer learning and few shot learning |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2020-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 深層パーセプトロンの単位初期化に基づく中間層の貢献度と尤度の解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / |
| キーワード(2)（和/英） | / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保田 祥平 / Shohei Kubota / クボタ ショウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早志 英朗 / Hideaki Hayashi / ハヤシ ヒデアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早瀬 友裕 / Tomohiro Hayase / ハヤセ トモヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社 富士通研究所 (略称： 富士通研) Fujitsu Laboratories (略称： Fujitsu Lab.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida / |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-12-18 16:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2020-66 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.300 |
| ページ範囲 | pp.161-165 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-12-10 (PRMU) |
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