講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-12-18 15:15
パルス形ハードウェアニューロンモデルを用いたホップフィールドネットワークの時系列パターン想起に対する検討 ○佐々木芳樹・佐伯勝敏(日大) NC2020-29 |
抄録 |
(和) |
先に我々は,Λ形負性抵抗素子を用いることで,アナログパルスを出力可能なパルス形ハードウェアニューロンモデルを提案している.本論文では,このニューロンモデルを用いホップフィールドネットワークを構成し,時系列パターン想起が可能なパルス形ニューラルネットワークについて検討を行ったので報告する. |
(英) |
Previously, we proposed a pulse-type hardware chaotic neuron model.In this paper, we report on a pulsed neural network that can recall time-series patterns by constructing hopfield network using a pulse-type hardware chaotic neuron model. |
キーワード |
(和) |
パルス形ハードウェアニューロンモデル / Λ形負性抵抗 / ニューラルネットワーク / / / / / |
(英) |
Pulse-type hardware neuron model / Λ-Shaped Negative Resistance Device / Neural Network / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 302, NC2020-29, pp. 7-12, 2020年12月. |
資料番号 |
NC2020-29 |
発行日 |
2020-12-11 (NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2020-29 |