講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-12-18 15:15
パルス形ハードウェアニューロンモデルを用いたホップフィールドネットワークの時系列パターン想起に対する検討 ○佐々木芳樹・佐伯勝敏(日大) NC2020-29 |
抄録 |
(和) |
先に我々は,Λ形負性抵抗素子を用いることで,アナログパルスを出力可能なパルス形ハードウェアニューロンモデルを提案している.本論文では,このニューロンモデルを用いホップフィールドネットワークを構成し,時系列パターン想起が可能なパルス形ニューラルネットワークについて検討を行ったので報告する. |
(英) |
Previously, we proposed a pulse-type hardware chaotic neuron model.In this paper, we report on a pulsed neural network that can recall time-series patterns by constructing hopfield network using a pulse-type hardware chaotic neuron model. |
キーワード |
(和) |
パルス形ハードウェアニューロンモデル / Λ形負性抵抗 / ニューラルネットワーク / / / / / |
(英) |
Pulse-type hardware neuron model / Λ-Shaped Negative Resistance Device / Neural Network / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 302, NC2020-29, pp. 7-12, 2020年12月. |
資料番号 |
NC2020-29 |
発行日 |
2020-12-11 (NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2020-29 |
研究会情報 |
研究会 |
MBE NC |
開催期間 |
2020-12-18 - 2020-12-18 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
ME, NC, 一般 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NC |
会議コード |
2020-12-MBE-NC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
パルス形ハードウェアニューロンモデルを用いたホップフィールドネットワークの時系列パターン想起に対する検討 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
A Study on Recall of Temporal Pattern Using Hopfield Network with Pulse-type Hardware Neuron Model |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
パルス形ハードウェアニューロンモデル / Pulse-type hardware neuron model |
キーワード(2)(和/英) |
Λ形負性抵抗 / Λ-Shaped Negative Resistance Device |
キーワード(3)(和/英) |
ニューラルネットワーク / Neural Network |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐々木 芳樹 / Yoshiki Sasaki / ササキ ヨシキ |
第1著者 所属(和/英) |
日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐伯 勝敏 / Katsutoshi Saeki / サエキ カツトシ |
第2著者 所属(和/英) |
日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-12-18 15:15:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NC |
資料番号 |
NC2020-29 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.302 |
ページ範囲 |
pp.7-12 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2020-12-11 (NC) |