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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-12-18 13:50 非接触医用レーダと品質評価機械学習による高信頼感染症スクリーニング ○熊谷洸貴・石橋孝一郎・孫 光鎬（電通大）  MBE2020-21 |
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| 抄録 | （和） | 感染症の拡大防止のために体温に基づく検疫が実施されているが，体温は環境温，解熱剤の服用，年齢など健康状態以外からの影響を受けるという欠点がある．そこで，非接触医用レーダによって計測された心拍数，呼吸数，心拍間隔の標準偏差に基づく新たな検疫が提案されている．ここで，非接触に計測された生体信号は体動をはじめとする外乱の影響から品質が悪いという特徴がある．このため，本稿では健常者とデング熱感染症患者の生体情報を対象に，計測と信号処理の妥当性の評価を踏まえた検疫システムを提案する． |
| （英） | A quarantine based on body temperature has been carried out to prevent the spread of infectious diseases. However, body temperature is affected by factors other than health statuses, such as environmental temperature and age. Therefore, a new quarantine based on the standard deviation of heart rate, respiratory rate, and heart rate interval measured by contact-less medical radar has been proposed. Here, contact-less measured biological signals are characterized by poor quality due to the effects of body movements and other disturbances. To this end, this paper proposes a quarantine system based on an evaluation of the validity of measurements and signal processing for biometric information in healthy individuals and dengue infected patients. | |
| キーワード | （和） | 検疫システム / 機械学習 / 品質評価 / / / / / |
| （英） | quarantine system / machine learning / quality assessment / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 301, MBE2020-21, pp. 8-11, 2020年12月. | |
| 資料番号 | MBE2020-21 | |
| 発行日 | 2020-12-11 (MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2020-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2020-12-18 - 2020-12-18 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ME, NC, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2020-12-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非接触医用レーダと品質評価機械学習による高信頼感染症スクリーニング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Highly Reliable Screening System for Infectious Diseases using Contact-less Medical Radar and Data Quality Assessment Machine Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 検疫システム / quarantine system |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 品質評価 / quality assessment |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 熊谷 洸貴 / Koki Kumagai / クマガイ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石橋 孝一郎 / Koichiro Ishibashi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 孫 光鎬 / Guanghao Sun / ソン グアンホ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-12-18 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2020-21 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.301 |
| ページ範囲 | pp.8-11 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-12-11 (MBE) |
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