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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-12-18 09:40 CNNよる変動スペクトログラムと嗜好との関係性の調査 ○岸田嵩平・落合楊平・武用洸起・岡崎佑哉・堀田裕弘（富山大）  IMQ2020-8 |
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| 抄録 | （和） | ユーザ1人ひとりに最適化された製品やサービスを提供するために，ユーザの無意識から価値観や嗜好を推定できる，心拍変動や脈波などの生体信号は有効である．そこで本報告では，学習済み畳み込みニューラルネットワーク（CNN : Convolutional Neural Network）とSupport vector machine（SVM）を用い，静止画像に対する被験者の心拍変動スペクトログラム（HRVS : Heart rate variability spectrogram) を作成，加えてスペクトログラムの時間的差分変化量を表現したものを作成し，人の嗜好を判別できるかを調査する．具体的には，VGG16，ResNet50，Inception-V3の学習済みのモデルを転移学習する．これらのモデルを用い，被験者に画像を見せ計測したHRVSの特徴量を抽出し，SVMを用いて被験者の嗜好を判別できるかを確認した． |
| （英） | In order to provide products and services optimized for each user, biological signals such as heart rate variability and pulse waves, which can estimate values and preferences from the user's unconsciousness, are effective. Therefore, in this paper, we created a subject's heart rate variability spectrogram (HRVS) for still images using a trained convolutional neural network (CNN) and Support vector machine (SVM), and expressed the degree of change in the spectrogram as a difference. Using the difference spectrogram, we investigate whether people's preference can be discriminated. Specifically, transfer learning is performed on the trained models of VGG16, ResNet50, and Inception-V3. Using these models, we showed the images to the subjects and extracted the measured HRVS features, and confirmed whether the subjects' preferences could be discriminated using SVM. | |
| キーワード | （和） | CNN / SVM / HRVS / / / / / |
| （英） | CNN / SVM / HRVS / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 303, IMQ2020-8, pp. 5-8, 2020年12月. | |
| 資料番号 | IMQ2020-8 | |
| 発行日 | 2020-12-11 (IMQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2020-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ |
| 開催期間 | 2020-12-18 - 2020-12-18 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 画質評価とIMQ一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IMQ |
| 会議コード | 2020-12-IMQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CNNよる変動スペクトログラムと嗜好との関係性の調査 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of the relationship between heart rate variability spectrogram and human preference using CNN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(2)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(3)（和/英） | HRVS / HRVS |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岸田 嵩平 / Shuhei Kishida / キシダ シュウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 落合 楊平 / Yohei Ochiai / オチアイ ヨウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武用 洸起 / Koki Buyo / ブヨウ コウキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡崎 佑哉 / Yuya Okazaki / オカザキ ユウヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀田 裕弘 / Yuuko Horita / ホリタ ユウコウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-12-18 09:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IMQ |
| 資料番号 | IMQ2020-8 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.303 |
| ページ範囲 | pp.5-8 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-12-11 (IMQ) |
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