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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-12-22 13:05 ユーザコンテキストと振る舞いに基づく推薦コンテンツ提示タイミングのモデル化 ○樽見彰仁・北山大輔（工学院大）  DE2020-25 |
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| 抄録 | （和） | Webクリップアプリ，ニュースフィードアプリには，コンテンツ一覧を表示したり，コンテンツを保存できる機能がある． そのコンテンツの中で時間の経ったもの，保存し忘れたものや，その時のユーザがコンテンツを読むことができない状況である場合，コンテンツは埋もれたままになり，再びそのコンテンツにアクセスすることは容易ではない． 本研究では，この問題を解決するために，あるコンテンツに対して，ユーザのコンテクストとその時の振る舞いを学習し，モデル化を行う． また，作成したモデルを用いてユーザに推薦コンテンツを提示するプロトタイプを構築する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | ユーザコンテクスト / ニュース推薦 / 推薦システム / SVR / 振る舞い / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 305, DE2020-25, pp. 48-52, 2020年12月. | |
| 資料番号 | DE2020-25 | |
| 発行日 | 2020-12-14 (DE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2020-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS |
| 開催期間 | 2020-12-21 - 2020-12-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2020-12-DE-DBS |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | ユーザコンテキストと振る舞いに基づく推薦コンテンツ提示タイミングのモデル化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ユーザコンテクスト / |
| キーワード(2)（和/英） | ニュース推薦 / |
| キーワード(3)（和/英） | 推薦システム / |
| キーワード(4)（和/英） | SVR / |
| キーワード(5)（和/英） | 振る舞い / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 樽見 彰仁 / / タルミ アキヒト |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北山 大輔 / / キタヤマ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-12-22 13:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2020-25 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.305 |
| ページ範囲 | pp.48-52 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-12-14 (DE) |
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