| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-12-22 13:00 ディープニューラルネットワークを用いた手書き文字の書き手の性別推定手法 ○呉 科廷・瀧澤 生・陳 キュウ（工学院大）  HIP2020-56 |
|
| 抄録 | （和） | 人間が手書き文字から書き手の性別をある程度正しく推測できる．本研究では，ディープニューラルネットワークを用いて日本語の手書き文字から書き手の性別推定手法を提案した．ディープニューラルネットワークとして複数の畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを用いて検討し，同一日本語漢字2文字における手書き文字の性別推定精度はVGG-16を用いた場合，最大92％を得ることができた． |
| （英） | Humans can infer the gender of the writer from handwritten characters to a certain extent. In this paper, we propose a method for estimating the gender of a writer from Japanese handwritten characters using a deep neural network. We investigate various convolutional neural network architectures as a deep neural network, and the experimental results show that for the same two Japanese characters, the maximum gender estimation accuracy of 92% is obtained for handwritten characters when using VGG-16 network model. | |
| キーワード | （和） | ディープニューラルネットワーク / 手書き文字 / 男女識別 / 性別推定 / / / / |
| （英） | Deep neural network / Handwritten characters / Gender identification / Gender estimation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 306, HIP2020-56, pp. 15-19, 2020年12月. | |
| 資料番号 | HIP2020-56 | |
| 発行日 | 2020-12-15 (HIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HIP2020-56 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
| 開催期間 | 2020-12-22 - 2020-12-23 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | マルチモーダル，感性情報処理，視知覚とその応用，ヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HIP |
| 会議コード | 2020-12-HIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ディープニューラルネットワークを用いた手書き文字の書き手の性別推定手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gender Estimation Method from Handwritten Characters Based on Deep Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ディープニューラルネットワーク / Deep neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 手書き文字 / Handwritten characters |
| キーワード(3)（和/英） | 男女識別 / Gender identification |
| キーワード(4)（和/英） | 性別推定 / Gender estimation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 呉 科廷 / Koting Wu / ゴ カテイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀧澤 生 / Sho Takizawa / タキザワ シヨウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 キュウ / Qiu Chen / チン キュウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-12-22 13:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | HIP |
| 資料番号 | HIP2020-56 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.306 |
| ページ範囲 | pp.15-19 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-12-15 (HIP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]