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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-01-20 13:25 ソーシャルネットワークに対するリンク削除が Twitter 上の情報拡散に与える影響に関する一考察 ○古川 栞・津川 翔（筑波大）  CQ2020-67 |
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| 抄録 | （和） | ソーシャルメディア上では有益な情報が流通している一方で、フェイクニュースなどの有害な情報も広く 拡散されることが問題となっている。そこで、このような有害な情報の拡散を抑制するための研究が活発に行われてい る。情報拡散を抑制する方法の一つとして、ユーザ間の情報拡散をブロックすべきユーザペアを特定するためのソー シャルネットワークに対するリンク削除手法が提案されている。先行研究では、リンク削除手法は人工的な情報拡散 モデルで生成した情報拡散を抑制するのに有効であることが示されている。本稿では代表的なソーシャルメディアで ある Twitter におけるリツイート履歴を用いて、リンク削除手法が、ソーシャルメディア上で実際に生じた情報拡散を 抑制するのにどの程度有効であるかを評価する。その結果、既存のリンク削除手法 NetMelt を用いて分析対象のユー ザ間のフォロー関係のリンクの約 50% のリンクを削除したとしても、ツイート拡散の規模は、たかだか 50% 程度ま でしか減少させることができず、リンク削除によるソーシャルメディア情報拡散抑制効果は限定的であることを示す。 |
| （英） | While a lot of beneficial information are available on social media, spread of harmful information such as fake news has been a serious issue. For suppressing the diffusion of harmful information, significant efforts of many researchers have been devoted. As a countermeasure against the spread of harmful information, link deletion strategies in social networks have been studied. Link deletion strategies have been shown to be effective for reducing the size of information cascades generated with synthetic information diffusion models on a given social network. In this paper, we evaluate the effectiveness of an existing link deletion strategy called NetMelt for suppressing information diffusion on Twitter by utilizing log data of retweet diffusion. Consequently, our results show that even when deleting 50% of links detected with the NetMelt from a Twitter social network, the size of tweet cascades after link deletion is estimated as only 50% of its original size, which suggests a limitation of a link deletion strategy for suppressing information diffusion on Twitter. | |
| キーワード | （和） | ソーシャルネットワーク / ソーシャルメディア / 情報拡散 / リンク削除 / / / / |
| （英） | Social network / Social media / Information diffusion / Link deletion / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 314, CQ2020-67, pp. 38-42, 2021年1月. | |
| 資料番号 | CQ2020-67 | |
| 発行日 | 2021-01-13 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2020-67 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2021-01-20 - 2021-01-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | AR/VR，放送サービス，映像/音声サービスの品質，高臨場感，ユーザ行動/心理，ユーザ体験，メディア品質，ネットワークの品質・QoS制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，機械学習，ビデオコミュニケーション，一般 |
| テーマ（英） | AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, Video Communication, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2021-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ソーシャルネットワークに対するリンク削除が Twitter 上の情報拡散に与える影響に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on the Impact of Deleting Links in a Twitter Social Network for Suppressing Information Diffusion |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルネットワーク / Social network |
| キーワード(2)（和/英） | ソーシャルメディア / Social media |
| キーワード(3)（和/英） | 情報拡散 / Information diffusion |
| キーワード(4)（和/英） | リンク削除 / Link deletion |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古川 栞 / Shiori Furukawa / フルカワ シオリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： University of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 津川 翔 / Sho Tsugawa / |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： University of Tsukuba) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-01-20 13:25:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2020-67 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.314 |
| ページ範囲 | pp.38-42 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-01-13 (CQ) |
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