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講演抄録/キーワード
講演名 2021-01-20 13:05
WSD(Weighted Spectral Distribution)を用いた脳ネットワーク分析手法の構築に向けた検討
大石悠貴谷口豊明作元雄輔関西学院大CQ2020-66
抄録 (和) 脳の複雑な振舞いを理解するために,様々なスケール(ミクロスケール,メゾスケールおよびマクロスケール)での要素間の接続情報(コネクトーム)の分析が行われている.特に,マクロなコネクトームの分析は,高度な脳機能の解明に役立てられており,新たな分析手法の構築は脳に関する新たな発見をもたらすことが期待される.本稿では,マクロなコネクトームの新たな分析手法を構築するために,WSD(Weighted Spectral Distribution) を用いた指標や距離の検討を行う.また,人間の脳コネクトームの実データを用いた分析例を紹介し,その結果から脳コネクトームの違いや特性の解明にどう役立てられるかを議論する. 
(英) In order to understand the complex behavior of brains, many works have analyzed connectomes, which are the connection information observed on various scales(microscale, mesoscale and macroscale) of
brains. In particular, macroscale connectome is useful to investigate high-revel functions of brains. Hence, a new method for analyzing macroscale connectomes is expected to gain new understandings of brains. In this paper, we design a novel analysis method of macroscale connectomes using WSD(Weighted Spectral Distribution), and discuss the possibility of using the proposed method for brain connectome analysis.
キーワード (和) ネットワーク分析 / スペクトラルグラフ理論 / ラプラシアン行列 / ランダム行列理論 / 脳コネクトーム / / /  
(英) Network Analysis / Spectral Graph Theory / Laplacian Matrix / Random Matrix Theory / Brain Connectome / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 314, CQ2020-66, pp. 32-37, 2021年1月.
資料番号 CQ2020-66 
発行日 2021-01-13 (CQ) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CQ2020-66

研究会情報
研究会 CQ CBE  
開催期間 2021-01-20 - 2021-01-22 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) AR/VR,放送サービス,映像/音声サービスの品質,高臨場感,ユーザ行動/心理,ユーザ体験,メディア品質,ネットワークの品質・QoS制御,災害時のネットワークとコミュニケーション,機械学習,ビデオコミュニケーション,一般 
テーマ(英) AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, Video Communication, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CQ 
会議コード 2021-01-CQ-CBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) WSD(Weighted Spectral Distribution)を用いた脳ネットワーク分析手法の構築に向けた検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study of a Method to Analyze Brain Network Using WSD(Weighted Spectral Distribution) 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ネットワーク分析 / Network Analysis  
キーワード(2)(和/英) スペクトラルグラフ理論 / Spectral Graph Theory  
キーワード(3)(和/英) ラプラシアン行列 / Laplacian Matrix  
キーワード(4)(和/英) ランダム行列理論 / Random Matrix Theory  
キーワード(5)(和/英) 脳コネクトーム / Brain Connectome  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大石 悠貴 / Yuki Oishi / オオイシ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 関西学院大学 (略称: 関西学院大)
Kwansei Gakuin University (略称: Kwansei Gakuin Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 谷口 豊明 / Toyoaki Taniguchi / タニグチ トヨアキ
第2著者 所属(和/英) 関西学院大学 (略称: 関西学院大)
Kwansei Gakuin University (略称: Kwansei Gakuin Univ)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 作元 雄輔 / Yusuke Sakumoto / サクモト ユウスケ
第3著者 所属(和/英) 関西学院大学 (略称: 関西学院大)
Kwansei Gakuin University (略称: Kwansei Gakuin Univ)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-01-20 13:05:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 CQ 
資料番号 CQ2020-66 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.314 
ページ範囲 pp.32-37 
ページ数
発行日 2021-01-13 (CQ) 


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