講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-01-21 14:10
[ポスター講演]対象識別に向けたWiFiイメージングのシミュレーションによる検討 ○森田幸歩・中川善博(阪大)・内山 彰(阪大/JSTさきがけ)・東野輝夫(阪大) SeMI2020-53 |
抄録 |
(和) |
近年,メンテナンスが不要である行動認識手法として,WiFi電波を使ったセンシング(ワイヤレスセンシング)が注目を集めている.ワイヤレスセンシングは,人やモノの動きに伴う電波変動を利用して行動を認識するもので,WiFi基地局などの既存設備を利用可能なため,充電や電池交換に伴う追加のメンテナンスコストが不要であったり,導入コストが低いという利点がある.しかし,ワイヤレスセンシングは複数の対象が同時に存在する場合に,それらの識別が困難という課題を持つ.これに対し,本研究ではWiFiを利用した人やモノの識別法の設計を目標としている.WiFiイメージングでは,アンテナアレイを用いた電波の到来角推定と同じ原理により,到来方向ごとの電波強度をカメラのように可視化する.本稿では,対象識別の実現のため,シミュレーションによりWiFiイメージング性能の調査を行った. |
(英) |
In recent years, sensing using WiFi signals (wireless sensing) has been attracting attention as maintenance-free behavior recognition. Wireless sensing uses signal fluctuations caused by the movement of people and things for behavior recognition. Since we can use existing equipments such as WiFi base stations, the deployment cost for wireless sensing is low. Moreover, it does not require additional maintenance costs for charging or battery replacement. However, wireless sensing has the problem that it is difficult to identify multiple targets. Therefore, the goal of this research is to design a method for identifying people and things using WiFi. In WiFi imaging, the signal intensity in each direction of arrival is visualized like a camera by the same principle as the estimation of the angle of arrival of signals using an antenna array. In this paper, we investigated the WiFi imaging performance by simulation in order to realize object identification. |
キーワード |
(和) |
WiFiイメージング / ワイヤレスセンシング / 対象識別 / 行動認識 / / / / |
(英) |
WiFi Imaging / Wireless Sensing / Object Identification / Behavior Recognition / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 315, SeMI2020-53, pp. 57-62, 2021年1月. |
資料番号 |
SeMI2020-53 |
発行日 |
2021-01-13 (SeMI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SeMI2020-53 |