講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-01-21 16:50
保守性・機能性に優れたウェアラブルバイタルセンサ構成技術 ~ ARMチップを使った低消費電力化及びリアルタイムFIRフィルタの実装 ~ ○松久佳祐・木村秀明(中部大) EST2020-65 エレソ技報アーカイブへのリンク:EST2020-65 |
抄録 |
(和) |
近年,社会基盤の経年劣化や防災、さらに健康管理などIoTセンサ情報とAIを連携した高度安全安心社会システムの構築が望まれている.本研究は,将来のIoTセンサの急激な需要増加に向けた課題の1つである「メンテナンスフリーかつ半永久的動作を可能とするIoTセンサ構成技術」の確立を目指すものである.具体的には,IoTセンサとしてECG信号を対象としたウェアラブルバイタルセンサを試作,線形性,周波数特性を評価,必要条件を満たす心電図信号の取得を可能とするとともに,センサ動作消費電力2.97mWを達成した.さらに,Deep Sleepモード及びバースト伝送による「間欠動作型低消費電力化技術」を提案,チップ上でFIRフィルタを用いたLPFを設計,リアルタイムでのノイズ除去を実現した. |
(英) |
In recent years, there has been a growing demand for the construction of advanced safety and security social systems that link AI with IoT sensor information, such as aging degradation of social infrastructure, disaster prevention, and health management. This study aims at the establishment of "IoT sensor configuration technology enabling maintenance-free and semi-permanent operation" which is one of the problems for the rapid increase in demand of future IoT sensor. Specifically, we fabricated a wearable vital sensor for ECG signals as an IoT sensor, evaluated its linearity and frequency characteristics, enabled acquisition of ECG signals that met the required conditions, and achieved a sensor operating power consumption of 2.97 mW. In addition, "Intermittent operation type low power consumption technology" by Deep Sleep mode and Burst transmission was proposed, and LPF using the FIR filter was designed on the chip, and noise removal in real-time was realized. |
キーワード |
(和) |
IoTセンサ / ウェアラブル / Deep Sleep / バースト伝送 / FIRフィルタ / / / |
(英) |
IoT Sensor / Wearable / Deep Sleep / Burst transmission / FIR filter / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 328, EST2020-65, pp. 68-71, 2021年1月. |
資料番号 |
EST2020-65 |
発行日 |
2021-01-14 (EST) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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